spss 协方差分析结果怎么看？急！！！ 1、看组间效应比较，看自变量和协变量有没有显著，2、看修正均数有没有显著，即扣除X的影响后，Y值是否有统计学意义的差异；3、看修正均数的方差分析。协方差主要就是看修正均数，剩下的步骤其实用回归也可以做。只是回归省略了一些预分析，例如是否线性，是否存在协变量等。希望能帮到你。
单因素方差分析结果怎么看 duncan检验是一种事后检验，就是说在自变量主效应已经确定显著的情况下，看各个水平之间具体是哪几个间有差异你这里的编号1—5就是各处理水平，表里面纵列的1，2，3（alpha=0.05的子集下面）实际上是给各水平的分类，同一列里面包含的水平之间无差异，而1，2，3列互相之间有差异，比如2那一列里面包含了1，3，6三个水平，说明水平1，3，6之间差异不显著，显著性为0.062也表明的确不显著，但水平1，3，6和3那一列就有差异，也就是水平1，3，6和水平2有差异明白了这个，你这些问题你自己就可以回答了
单因素方差分析结果怎么看？ 方差分析表中的SS表示平方和，MS表示均方，F是组间均方与组内均方的比例，P-value表示在相应F值下的概率值，Fcrit是在相应显著水平下的F临界值，在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当有极显著差异，>；0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>；=Fcrit时，有显著(或极显著)差异。顺便说一下，F检验只能在总体上来检验差异显著性，不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间，若要分析，需要进行多重比较。
SPSS方差分析的结果怎么看呢？ 显著性2113水平>；0.05说明在现有样本中，自变量对因变5261量的影响不显著。有时不显著也是一4102个很重要的结论，说明原来1653的假设不成立。如果认为不显著的结论有悖相关原理，则可能是数据有问题，建议增加样本数量，或检查数据值是否有异常存在。另外，同类子集，是将几个变量分成N个亚组，看看变量在亚组中的分布情况判断变量的独立性。比如，变量1只在第一个亚组有数据，其他的亚组没数据，说明变量1相对于其他变量有较大的独立性。变量2在第二亚组和第三亚组都有数据，说明变量2可以分在第二亚组，也可以分在第三亚组，变量2就显得不确定，可能于其他变量有较大关联。
多元方差分析结果怎么看 多因素方差分析，一般分析以下内容：1、各因素间是否有差异，主要看“主体间效应的检验表”中的F和P2、同一个因素不同水平情况是否有差异，主要看“性别”、“年级”的多重检验中的t和P
方差分析结果怎么看，方差分析（ANOVA）有很多种类型，最普遍的是单因素方差，即研究X对于Y的差异性，其中X为定类数据，Y为定量数据。方差分析可以研究多个组别两组或者更多。
spss协方差分析的操作过程和结果分析方法，？协方差分析就是当研究中出现一个变量不是我们想要研究的变量，但是却会影响到我们的研究结果，我们不得不对其进行控制，这时候。
