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什么是贡献与贡献率？如何计算？ 贡献2113和贡献率是用来分析经济总体5261的各个部分对经济总体增4102长作用大小的两个常用1653指标。通常分为产业部门贡献和贡献率、最终需求贡献和贡献率以及地区贡献和贡献率。（1）产业部门贡献和贡献率的计算 产业部门贡献指产业部门增加值的增长所引起的国内生产总值增长率(即经济增长率)的增加额，产业部门贡献率指在经济增长率中各产业部门的贡献所占的份额。计算公式如下：某产业部门对国内生产总值增长率的贡献＝（该产业部门当年增加值－该产业部门上年增加值）／上年国内生产总值 某产业部门对国内生产总值增长率的贡献率＝该产业部门增加值增量／国内生产总值增量。值得注意的是：在我国官方公布的统计数据中，经济增长率仅指不变价增长率，从而产业部门的贡献和贡献率也仅指按不变价格计算的指标。而国内生产总值的现价和不变价往往是不同的，各产业部门增加值价格变化的比例也往往是不同的，所以一般情况下，不能用现价计算的结果来代替可比价结果。后面要介绍的需求拉动和拉动率以及地区贡献和贡献率也是如此。（2）需求贡献与贡献率的计算 需求贡献和贡献率通常也称为需求拉动和拉动率，需求拉动指各种最终需求的增长所引起的国内生产总值增长率(即经济。
java语言的最大贡献者是谁？
我们为大数据贡献了什么 1、数据量大是大数据具有价值的前提。当数据量不够大时，它们只是离散的“碎片”，人们很难读懂其背后的故事。随着数据量不断增加，达到并超过某个临界值后，这些“碎片”就会在整体上呈现出规律性，并在一定程度上反映出数据背后的事物本质。这表明，数据量大是数据具有价值的前提，大数据具有大价值。大数据的“大”是相对的，与所关注的问题相关。通常来说，分析和解决的问题越宏观，所需要的数据量就越大。2、数据关联是大数据实现价值的基础。运用大数据解决的问题通常涉及多部门、多领域、多个体、多视角，单纯的数据量的积累不一定能让人认识事物的全局，只有将不同侧面、不同局部的数据汇聚起来并加以关联，才能产生对事物的整体性和本质性认识。数据汇聚使数据可能产生价值，数据关联使数据实现价值，因此必须推动数据开放共享。政府、企业是大数据的主要拥有者。要推动大数据转化为发展动能，就要保障数据供给和合理合法开放共享。3、计算分析使大数据最终产生价值。大数据通常价值巨大但价值密度低，很难通过直接读取提炼价值。只有通过综合运用数学、统计学、计算机等工具进行大数据分析，才能使大数据产生价值，完成从数据到信息再到知识和决策的转换。。
什么叫贡献者，贡献者的范围是什么 是指对某人或某地方作出贡献，贡献是没有范围而言的。
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现在做什么行业比较有前景？ 在当前形势下，我国农业是有巨大的潜力。你只要做好这块蛋糕，下一马云将会是你。这不是危言耸听，事实摆在眼前，我国当前粮食缺口很大，再则有谁重视农业。现在你只抓住现代农业(片区建设)和网络农业及相关的产业农业的发展，必将是一片光明前程。
SCI共同第一作者排名分先后吗？是实际操作者贡献大还是设计思路分析数据者较大？ 实验基本完成，本人本科毕业设计课题，是在师姐的实验思路指导下完成，之前无完成课题的经验，从零开始师…
