求带约束函数的优化算法推荐 遗传算法、免疫算法、粒子群算法 都是近似算法，不能得到最优解。这种问题，小规模一般是动态规划法。
带约束多目标优化问题实例及解决方法 可以直接用 360 安全大师来优化啊 约束多目标优化和区间多目标优化都属于多目标优化，但侧重于研究两个不同的方面。约束多目标优化是指，含约束条件的多目标优化。。
多目标优化和多约束优化有区别吗 约束多目标优化和区间多目标优化都属于多目标优化，但侧重于研究两个不同的方面。br>；约束多目标优化是指，含约束条件的多目标优化。约束条件是指，该优化问题的解的。
怎么解决约束条件为变量的fmincon函数优化问题？ un为目标函数，它可用前面的方法定义；x0为初始值；A、b满足线性不等式约束，若没有不等式约束，则取A=[]，b=[]；Aeq、beq满足等式约束，若没有，则取Aeq=[]，beq=[]；lb、ub满足，若没有界，可设lb=[]，ub=[]；nonlcon的作用是通过接受的向量x来计算非线性不等约束 和等式约束 分别在x处的估计C和Ceq，通过指定函数柄来使用，如：>；>；x=fmincon(@myfun，x0，A，b，Aeq，beq，lb，ub，@mycon)，先建立非线性约束函数，并保存为mycon.m：function[C，Ceq]=mycon(x)
关于函数的优化问题 上面是目标函数，下面是约束条件。 求E最小的情况下，C2u和C2a的取值。 哪位 约束条件比较奇怪.如果C2a和C2u是与r无关的常数，完全可以从对r的积分里提出来.这样由前两个约束条件不就把C2a和C2u解出来了吗？关于E的表达式.如果固复定C2a与C2u后，积分内会随r改变的只有r(你说了其他都是常数，而Deq也随C2a与C2u固定).那么不妨把所有式子乘开，被积函数整理为r的多项式.系数虽然制复杂，但都是常数，可以从积分号内提出.计算几个r的幂函数的积分就能把E写成不含积分的表达百式.然后就按普通的二元函数求极值来做就行了(前提是已知Deq的形式).在边界以外的地方取极值的必要条件是各偏导为0，这样得到两个方程.目测这个方程组恐怕难以求解，特别如果Deq的形式不利于简化，很有可能变成超越方程.大概最后度只能求数值解.
关于用MATLAB优化函数fmincon进行约束优化编程的问题 我的模型Min s.t.%编写约束条件M文件（yueshu.m）。function[c，ceq]=yueshufun(x1，x2，x3)c=[(x2^2+x3^2-(1-x1)^2)/2*。
