大数据的定义 大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的加工能力，通过加工实现数据的增值。大数据就是主体全息数据。因主体不同，数据量也会不同，但是，所谓的大就是足够全面，可以从中发现从前没有或者不可能发现的秘密而已。大数据是指可以被现代先进媒体记录、采集和开发利用的数据集、数据流和数据体。大数据产生之母在于现代化的数据感知、采集、加工处理技术的成熟，和现代网络互联网物联网兴起的以及网络自媒体的崛起的贯通作用的发生的奇迹！大数据(big data，mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行。
大数据需要学什么？ 大数据需要学什么，20年前，“数据”对于普通人来说，还是一个相当专业的词汇。时至今日，“数据”已经无孔不入地渗透到我们的生活。人们在日常生活和工作中收发邮件和短信。
经济相关词汇， turnover/sales 是主营收入，营业额operating profit/operating income 是营业收入net income 是净收入gross profit 是毛利dividend per share是每股红利basic eps 是每股净收益所有者权益是 reserve/equity，北欧有.
