冈萨雷斯的《数字图像处理》过时了吗？ 冈萨雷斯的这本书很经典 主要涉及到的的图像理论和算法没有过时。随着硬件性能的不断提高和应用场景的不断变化，存在理论的完善和算法的优化。比如神经网络深度学习方面。
冈萨雷斯《数字图像处理》第二版和matlab版的区别 如果你没有图像处理的基础，建议别买matlab版的，那个第二版讲的是基础理论知识，matlab版只是这本书的配套书籍。如果你没有图像处理的基础，直接看matlab版可能看不太懂。可以下个电子版的，在需要编程的时候参考一下就可以了。
数字图像处理 冈萨雷斯
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冈萨雷斯的《数字图像处理》哪个版本比较适合初学者看啊，第三版？matlab版？有经验的帮个忙啊 还是先从第三版开始吧，跟第二版入门难度一样。先浏览有个大致印象后，再用MATLAB版上手，不动手光看书不理想。实际上二者差别没有那么大，哪个都可以，看自己的基础了。
求知道，关于学习数字图像处理（冈萨雷斯）的预备知识 首先，你所说的两门课程，事实上e69da5e887aae799bee5baa631333332393435很多时候是归类在一起的。分开来说，信号与系统一般研究模拟信号处理，其中连续的傅里叶变换和拉普拉斯变换是很重要的，其次里面有一些电路元器件的s域模型等知识。拉普拉斯变换事实上是傅里叶变换在整个复数域的推广，或者说傅里叶变换是实部为0的拉普拉斯变换这样一般特殊形式。数字图像处理的话一般就是用二维的数字信号处理，因而数字信号处理是重要的基础，初略的学习并不需要关心连续的处理；但是如果你要想深入学习研究，那么连续域的信号与系统更很重要的，因而数字信号实际上是对连续信号的各个维度离散化的结果，要理解清楚或者是自己演算验证相关的定理需要连续域信号处理的基础。当然，如果没有基础的话，直接看数字信号处理也可以，记住相关的结论就可以上数字图像了，你所说的抽样，DFT，ZT和FFT都在数字信号处理里面有介绍的。简单的说，拉普拉斯变换与Z变换的关系就是复平面上的点的自然坐标（s域）到极坐标的变化。傅里叶变化与拉普拉斯变换的关系同样适用于Z变换（需要注意坐标的变化）。FFT是DFT的快速算法。其实，如果你看冈萨雷斯的书，如果你理解能力足够强或者要求不高。
