在excel中怎么画频谱图 只怕很困难，excel恐怕没有快速傅立叶变换的函数。不知道振幅谱是否就是能量谱？求能量谱跟知道不知道频率是没什么关系，能量谱一般都是反映某段频率对应的能量，在二维。
知道了频谱函数怎么画出相位谱？ 产生峰值为1的三角波，分析其0~63次谐波的幅值谱和相位谱 clf；Fs=128；采样频率 T=1/Fs；采样周期 N=128；采样点数 t=(0：N-1)*T；时间，单位：S x=zeros(N)；。
在 MATLAB 下如何实现对一组数据振幅谱和相位谱 为什么我觉得我以前见过这个问题。数据是x(i)，共N个点，采样频率是fsampledt=1/fsampledf=1/N/dtf=0：df：(N-1)*dfX=fft(fftshift(x))plot(f，real(X))plot(f，imag(X))
傅里叶级数中的幅度谱和相位谱是怎么画出来的？ 以周期信号函数作2113为示范，看看傅里叶级5261别函数应该怎么4102画相位谱和幅度谱周期函数：最终傅里叶级1653数函数的单边图、双边图、相位谱、幅度谱，如下图所示：幅度谱，也就是频谱，从构成这个波形的各个频率分量的侧面看过去，每一个频率分量都会在侧面投影成一个高度为幅值的线段，构成频谱。相位谱，则是从频率分量的下方往上看，选择一个基准点，那么各个频率分量的波形峰值在底面的投影点就会不一样，再根据-π到π的范围就可以画出相位谱。扩展资料：1，三角形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号可展开为下面三角形式的傅里叶级数：2，复指数形式傅里叶展开式设周期信号f(t)，其周期为T，角频率为则该信号复指数的傅里叶级数：三角形式的傅里叶级数物理含义明确，而指数形式的傅里叶级数数学处理方便，而且很容易与后面介绍的傅里叶变换统一起来。两种形式的傅里叶级数的关系可由下式表示：
matlab怎么画互功率谱函数啊 Rxy=xcorr(x；plot(Rxy)；x=sumsin；结果不对啊，'，y。对于自功率谱函数我尝试过用pyulear直接画和先求出自相关函数然后将自相关函数傅里叶变换；。
怎样在matlab中输出雷克子波 雷克子波及其振幅谱的matlab输出：fm=50；主频dt=0.001；时间域采样间隔number=100；采样点数t=-number/2+1：number/2；a=(1-2*(pi*fm*t*0.001).^2).*exp(-(pi*fm*t*0.001).^2)；subplot(2，1，1)；plot(t，a)；title('Ricker-雷克子波')；xlabel('时间t（ms）')；ylabel('幅值A')；for i=1：100f(i)=10*(i-1)；计算频率endY=abs(fft(a))；fourier变换，取振幅谱subplot(2，1，2)plot(f，Y)；title('Ricker子波的振幅谱')；xlabel('频率f（hz）')；ylabel('振幅谱')；注：时间域采样间隔为0.001s，采样点数为100点，总的时间长度为0.1s，则频率域采样间隔为10hz。
求一道信号与系统的填空题答案，关于单边频谱和双边频谱关系的
信号的频谱图，相频谱图，幅度频谱图有什么关系区别？？？怎么画？？？急求解大神们！！！！ 一、包含的范围不同：1、频谱图包含相频谱图和幅度频谱图。2、相频谱图作为信号的基本特征包含了各种类型的频谱图。二、画法不同：1、频谱图以横轴纵轴的波纹方式，记录画出信号在各种频率的图形资料。2、相位频谱图在直角坐标系中，以时间为横轴，以振幅为纵轴，可以直观的看出波与波之间的相位差。幅度频谱图在直角坐标系中，以角频率为横轴，以振幅为纵轴，将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上。扩展资料：一、多频段系统把UWB 频段划分成多个较小的频段在这些较小的频段中，有各种建议的调制方法(包括BPSK，QPSK，OFDM，等等)。1、在对数振幅频谱图中，频率轴（横轴）采用对数分度，幅值轴取对数值，单位为分贝（dB），采用线性分度。2、对数振幅频谱图的优点是可以将幅值相乘转化为对数幅值相加，而且在只需要频率特性的粗率信息时常可以归结为绘制由直线段组成的渐进特性线。3、在直角坐标系中，以角频率为横轴，以振幅为纵轴，将每一分量的振幅用一条竖线画在坐标上，就是该信号的振幅频谱图。参考资料来源：—频谱图参考资料来源：—振幅频谱图参考资料来源：—纵轴参考资料来源：—横轴
频谱图中横坐标为频率，纵坐标的幅值代表什么 纵坐标的幅值代表信2113号的振幅强度，单位为5261分贝（dB），采用线性分度。4102在实际使用中，频谱图有三1653种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都对原振幅A作了对数计算（20logA），所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信号，损失了相位特征，然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。扩展资料对数振幅频谱图的折线近似画法如下：1、根据幅频函数计算一阶极点和一阶零点，计算常数项A（0）。常数项对应对应的频谱图是一条平行于频率轴的直线，纵坐标为20lg(A(0))。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-20dB/十倍频的直线。一阶零点对频谱图的贡献是一条斜率为20dB/十倍频的直线。2、计算二阶零点和二阶极点。一阶极点对频谱图的贡献是一条斜率为-40dB/十倍频的直线。二级零点对频谱图的贡献是一条斜率为40dB/十倍频的直线。3、根据1、2中零极点的对频谱图的贡献画出对数振幅。
周期信号与非周期信号的频谱图有什么差别、 差别：周期信号的频谱是一条一条的线，最低的那条就是基波了。非周期信号的频谱是连片的。声音频率与能量的关系用频谱表示，以横轴纵轴的波纹方式，记录画出各种信号频率的图形资料。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信号，损失了相位特征，然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。
