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联合密度函数的协方差 二元连续型随机变量的协方差中的E(X)E(Y)怎么求?有联合概率密度函数.

2020-10-11知识34

已知二维随机向量 (X,Y)的密度函数f(x,y)=1/3(x+y),求协方差Cov(X,Y) 大学问题,挺有意思的,先求恩,记得是先区分是什么分布,然后求概率分布F(x,y)然后求期望E(x,y),方差D(x,.y),再然后求什么自相关,互相关,(有个记得好像是一般都得0)然后按照协方差公式求,具体就不知道了,哥们这课挂了,复习的时候记得点

联合密度函数的协方差 二元连续型随机变量的协方差中的E(X)E(Y)怎么求?有联合概率密度函数.

根据联合密度函数,求协方差 E(XY)=∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)xy(x+y)dxdy=∫(0,1)∫(0,1)xy(x+y)dxdy=∫(0,1)[(1/3)y+(1/2)y^2]dy=1/3.E(X)=∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)x(x+y)dxdy=∫(0,1)∫(0,1)x(x+y)dxdy=。

联合密度函数的协方差 二元连续型随机变量的协方差中的E(X)E(Y)怎么求?有联合概率密度函数.

设二维随机变量(X,Y)的联合密度为 数学公式复好难打带积分制的公式就不打了,都2113是书上公式按所求的5261量去4102找就可以找得到了。(1)由1653F(0,0)=1可以求K算式书上应该可以找到,就是由联合概率密度求原函数那个公式把积分域改成0到1就可以了最后化得K/6=1得K=6(2)由于是二维随机变量,所以协方差矩阵形如:C11 C12C21 C22其中:C11=E{[X-E(X)]^2}=D(X)C12=C21=E{[X-E(X)][Y-E(Y)]}=Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)C22=E{[Y-E(Y)]^2}=D(Y)方法一:先求:X的边缘概率密度得2XY的边缘概率密度得3Y^2再求:E(X)=2/3E(Y)=3/4E(XY)=1/2再求:D(X)=1/18D(Y)=3/80Cov(X,Y)=0得协方差矩阵为1/18 00 3/80方法二:求边缘密度:f(x)=2xf(y)=3y^2可知:p(x,y)=f(x)f(y)则随即变量X与Y相互独立Cov(X,Y)=0求E(X),E(Y)求D(X),D(Y)综合成协方差矩阵(3)相关系数=0,(4)f(z)=2z-3/2

联合密度函数的协方差 二元连续型随机变量的协方差中的E(X)E(Y)怎么求?有联合概率密度函数.

#二维#协方差#协方差矩阵#随机变量

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