采用内容分析法研究政策文本，用什么软件？ 还可以看看别人是如何内容分析的：http：//www. chnmedia.com/download/2 014/chinamedia1403.pdf ？ 9 ？ ？ 2 条评论 ？ ？ ？ 喜欢 网络爬虫 。
人工智能与数据挖掘？ 现今的人工智能运用上，人工智能与数据挖掘的区别是什么呢？在商务智能方面，所使用的技术到底是人工智能…
学习文本挖掘，如何入门？ 第一次提问，希望有人回答，嘿嘿。本人一直从事数据分析和挖掘相关的工作，现在想学一下文本挖掘，语义分…
什么是文本分析？ 文本分析是自然语言处理的一个小分支，是指从文本中抽取特征词进行量化以表示文本信息，文本一般指文字。
如何用R做文本挖掘，用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云 用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云 要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。。
数据挖掘与文本挖掘的区别 数据挖掘（Data mining），又2113译为资料探勘、5261数据采矿。它是数据库知识发4102现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的1653一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。文本挖掘有时也被称为文字探勘、文本数据挖掘等，大致相当于文字分析，一般指文本处理过程中产生高质量的信息。高质量的信息通常通过分类和预测来产生，如模式识别。文本挖掘通常涉及输入文本的处理过程（通常进行分析，同时加上一些衍生语言特征以及消除杂音，随后插入到数据库中），产生结构化数据，并最终评价和解释输出。'高品质'的文本挖掘通常是指某种组合的相关性，新颖性和趣味性。典型的文本挖掘方法包括文本分类，文本聚类，概念/实体挖掘，生产精确分类，观点分析，文档摘要和实体关系模型（即，学习已命名实体之间的关系）。借用高斯的一句话并进行改写送给所有做数据挖掘、文本挖掘的人。“对数据挖掘、文本挖掘的无知不是没有相关知识，而是过于依赖数据挖掘、和文本。
文本挖掘中，有没有比较好的噪音剪切算法？ 问题是这样的，已经有一个分好类的文本，然后每次从未类的语料库中选择100个进行分类，之后使用基于编辑…
定性分析和定量分析的根本区别在于？ 定量与定性方法的根本分歧在于“三观”的不同。总体而言，定量研究范式从属于实证主义和后实证主义，而定…
