趋势外推法的线性外推法 线性趋势外推法是最简单的外推法。这种方法可用来研究随时间按恒定增长率变化的事物。在以时间为横坐标的坐标图中，事物的变化接近一条直线。根据这条直线，可以推断事物未来的变化。应用线性外推法，首先是收集研究对象的动态数列，然后画数据点分布图，如果散点构成的曲线非常近似于直线，则可按直线规律外推。
趋势外推法与时间序列法的区别 趋势外推是看实际情况来做推广的，就像炒股票一样，是看市场行情的，不是看时间段的。而时间序列法，就是看时间段来做推广的，比如，早上上网的人多，你就在那个时候推广，看你的网站的人不就多了
什么是趋势外推法？ 趋势外推法（Trend extrapolation）是根据过去和现在的发展趋势推断未来的一类方法的总称，用于科技、经济和社会发展的预测，是情报研究法体系的重要部分。趋势外推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。
什么叫趋势外推分析法具体包括哪些内容？ 趋势外推的基本假设是未来系过去和现在连续发展的结果。当预测对象依时间变化呈现某种上升或下降趋势，没有明显的季节波动，且能找到一个合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用趋势外推法进行预测。趋势外推法的基本理论是：决定事物过去发展的因素，在很大程度上也决定该事物未来的发展，其变化，不会太大；事物发展过程一般都是渐进式的变化，而不是跳跃式的变化掌握事物的发展规律，依据这种规律推导，就可以预测出它的未来趋势和状态。趋势外推法首先由R.赖恩(Rhyne)用于科技预测。他认为，应用趋势外推法进行预测，主要包括以下6个步骤：(1)选择预测参数；(2)收集必要的数据；(3)拟合曲线；(4)趋势外推；(5)预测说明；(6)研究预测结果在制订规划和决策中的应用。趋势外推法是在对研究对象过去和现在的发展作了全面分析之后，利用某种模型描述某一参数的变化规律，然后以此规律进行外推。为了拟合数据点，实际中最常用的是一些比较简单的函数模型，如线性模型、指数曲线、生长曲线、包络曲线等。
关于使用趋势外推法预测的问题 用最小平方法求出趋势方程，再用该趋势方程预测 由散点图可判别，该销售额趋势类型属于直线类型y=a+bt，设2005.7至2005.12时间为1、2、3、4、5、6，则根据公式得到a=137.27。
