有哪些常用的聚类算法？
em算法怎么做聚类
EM算法怎么用在聚类上 k-means->；probabilistic model mixtures->；infinite probabilistic model mixtures(DP)或者 infinite k-meansEM为含隐变量的概率模型提供了一个通用的框架。而用于聚类的模型其实都是离散混合模型。有限混合或者无限混合（狄利克雷过程），离散混合模型一定是含有隐变量的。所以EM就可以用来求解了。你先选一个聚类模型。你的任务简单，就没得选GMM或者DPGMM。若任务复杂些，可以搞分层的，或者时序的。然后用EM求解即可，求解过程中还会用到采样或者变分，自己看想用哪个。
