如何理解统计学中「自由度」这个概念？ 放两页我的《心理统计学》课程 PPT。课堂上的解释：自由度（df）这个词更好的翻译是 自由维度，否则容易…
正交设计中的影响因素没有统计学意义，怎么选择最优条件 楼主理解正确。单因素实验确定的最佳工艺条件是局部最优，而正交表确定的最佳工艺条件是综合各因素下的最优，两者不一定重合，而全局最优条件需要通过计算确定，后进行验证。
数学能力并不是很好，概率论学得很差，不太明白统计学里的一些概念，这样子还适合学统计吗？ 亲身体会，智力正常的人，半年不可能学会概率，而统计绝对需要概率的基础。所以两年能了解一下统计的基本知识，就算很好了。数学能力这东西太玄乎了。其实不外乎想象力和执行力。想象力取决于你知识的结构和强度，执行力取决于你的经验。无论如何，能力绝对是可以培养的。一件事必须事先弄清楚，是想应用统计于你的专门领域，还是想成为统计专业人士？这两个差别巨大。1.绝大多数人目的都是应用统计的。概率方面读懂李贤平《概率论基础》Ross《概率论基础教程》，刷两本习题，基本上够用了。确保熟悉基本的概率分布，不同分布的联系，独立性，期望和其他特征，基本的概率收敛定理差不多了。微积分线性代数会黎曼_斯蒂尔切斯积分，多元换元法，函数列无穷级数，正交变换，矩阵分解基本上够了。用啥补啥呗。mendenhall《统计学》，用来脱盲。这本书很容易读，越早读越好。然后casella《统计推断》，或者hogg《数理统计导论》，或者用工科硕士的课本，比如北航孙海燕《数理统计》等等。习题非常重要。应用统计软件非常重要。再根据你的需要，学点时间序列（需要少量随机过程，以及傅立叶变换）。比如北大何书元《时间序列分析》。这个过程下来，两三年差不多。2.专业统计选手。这。
大数据和传统统计学的区别？ 目前媒体上广泛采用的大数据的说法，难道不是传统的统计学升级么，数据量的增大，分析手段的更新，分析结…
统计学正交表中的交互作用列下面的1和2是什么意思？ 应该是水平吧，A*B表示两因素交互作用。
