什么时候用t检验？什么时候用单因素方差分析？ 独立样本的检验（Independent samples t-test）又称成组t检验，适用于完全随机设计（两组完全随机设计是将受试对象完全随机分配到两个不同的处理组）两样本均值的比较，其应用条件是两组资料均服从正态分布（或残差服从正态分布），且两样本对应的总体方差相等。可用于确定两组总体均值是否存在差异，或两组总体均值间的差异是否为某一特定量。完全随机设计多组间平均值比较的方差分析方法只有一个研究因素（这个研究因素有g个水平，g≥2），又称单因素方差分析（One-Way ANOVA）或单向方差分析。其设计方法是将研究对象完全随机地分配到g个水平组，g个组的样本含量可以相等也可以不相等。单因素方差分析用于对单因素多个独立样本的平均值进行比较，是独立样本t检验的扩展，可检验各组总体平均值间是否存在差异或哪些分组的总体平均值存在差异。
T检验，方差分析 的区别在哪 上面的答案怪怪的。T检验：用于均值mean的分析（子组与总体，或者子组子组之间），sampling数量低于25，超过25则用Z检验方差分析：可用于one-way ANOVA均值分析（子组大于等于3），用的是均方差做F检验的方法，即MST/MSE的比值是否大于Critical Value，思想是如果MST和MSE的比值如果F检验无差异，则说明组间均值相等（组内是来自同一正态总体）。最大的用途是2-way ANOVA方差分析，即在一组数值中哪一个因子对总体波动产生了显著性影响。常用于GR&R分析，Regression分析，以及DOE的结果分析（DOE是实验的设计，得到回归方程是实验的目的）理解平方和分解公式是理解ANOVA的最重要基础。
单因素方差分析和t检验的区别 这个问题问过很多遍了方差分析是3组及以上，独立样本T检验是两组的差异都需要方差齐和正态性统计专业研究生工作室为您服务
t检验和方差分析有何区别 方差和T检验的区别在于，对于T检验的X来讲，其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下，本科，本科以上；此时使用方差分析。SPSSAU「在线SPSS」通用方法里有方差分析及t检验，可以一键得到分析结果。
方差分析和t检验的区别与联系 一、发明背景不同：1、方差2113分析：方差分析是5261R.A.Fisher发明的，用于两个4102及两个以上样本均数差别的显著性检验。2、1653t检验：t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。二、应用不同：1、方差分析：方差分析主要用途是均数差别的显著性检验，分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用，方差齐性检验。2、t检验：t检验主要应用于比较两个平均数的差异是否显著。联系：两者都要求比较的资料服从正态分布；而且两样本均数的比较及方差分析均要求比较组有相同的总体方差；配伍组比较的方差分析是配对比较t检验的推广，成组设计多个样本均数比较的方差分析是两样本均数比较t检验的推广；对于两个样本之间的比较，方差分析和t检验效果是相同的。扩展资料方差分析的基本原理：1、实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的总和表示，记作SSb，组间自由度dfb。2、随机误差，如测量误差造成的差异或个体间的差异，称为组内差异，用变量在各组的均值与该组内变量值之偏差平方和的总和表示，记作SSw，组内自由度dfw。t检验适用条件：1、已知一个总体均。
t检验与方差分析F检验的区别和联系？ 方差分析F检验与t检验 理论上： 基于方差齐性假设的。Third edition.https：//www.graphpad.com/guides/prism/8/statistics/interpreting_welch_browne-forsythe_tests.htm
T检验和方差分析的区别
t检验和方差分析有何区别 在方差齐的情况下，2组之间的比较，t检验和方差分析是一样的。多组之间的比较，只能用方差分析。
