matlab遗传算法工具箱求解非线性约束问题，如何在GUI设置，或者这个程序如何编
如何用遗传算法实现多变量的最优化问题 是不是像求函数最值那样2113子？建议你了解一下遗传算法的5261实数4102编码，这个对于求函数最值很方便，不用1653像二进制那样需要转换。简单介绍一下思路：最重要的是确定适应度函数，只要确定这个函数就很容易了，就用你不会编程，直接调用matlab的工具箱就行了。1st.设置种群规模，并初始化种群p，并计算各个个体的适应度。例如，20个个体，每个个体包含5个变量，x1，x2，x3，x4，x5.如果你用matlab来编程的话，这个可以很容易实现，会用到random('unif'，a，b)这个函数吧。例如x1的取值范围是[0，1]，那么x1=random('unif'，0，1).2nd.采用轮盘赌选出可以产生后代的父本，p_parents。额，轮盘赌的实质就是适应度大的被选出的概率大。这个不难，但说起来比较长，你可以自己去看一下。3rd.杂交过程的思路随机将p_parents中的个体随机两两配对，然后随机产生一个1到n的数（n为变量的个数），设为i，交换每对父本中i之后的变量值。交换以后的p_parents成为后代p_offspring.这里变起来有点点复杂，不过只要耐心一点，编好配对过程和交换过程。4th.变异过程，这个比较简单，不过需要自己把握的较好。基本的思路是设置一个概率，例如0.05，然后产生一个随机数如果随机数比0.05小。
MATLAB遗传算法求解有约束的非线性函数最优化 倒，这要是从最基本的讲 那岂不是要n年时间了，你怎么着的吧问题具体点啊，描述清楚点，是卡在那一步。就我知道的，初始点的选取是你自己定的，而她本身对于好的结果的影响。
matlab遗传算法工具箱求解非线性约束问题，如何在GUI设置，或者这个程序如何编 目标函数：function f=rzj(x)B=76；T=0.25；rou=7.8e-3；f=2*pi*rou*T*x(1)*sqrt(B^2+x(2)^2)；。
用matlab的optimization工具箱遗传算法，添加约束条件的问题.优化一个很函数（函数很复杂，包含加减乘除，正弦余弦，反正弦反余弦反正切.），现在需要添加约束条件，（条件有四个，表达式也比较复杂），请问怎么添加条件，工具箱对话框似乎没法把我的约束条件添加进去？另外，我这个优化问题用遗传算法能解决吗，给个建议
