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非聚簇索引表 对比聚簇索引和非聚簇索引

2020-10-11知识3

非聚簇索引的非聚簇索引的使用 SQLServer缺省情况下建立的索引是非聚簇索引,由于非聚簇索引不重新组织表中的数据,而是对每一行存储索引列值并用一个指针指向数据所在的页面。换句话说非聚簇索引具有在索引结构和数据本身之间的一个额外级。一个表如果没有聚簇索引时,可有250个非聚簇索引。每个非聚簇索引提供访问数据的不同排序顺序。在建立非聚簇索引时,要权衡索引对查询速度的加快与降低修改速度之间的利弊。另外,还要考虑这些问题:1、索引需要使用多少空间。2、合适的列是否稳定。3、索引键是如何选择的,扫描效果是否更佳。4、是否有许多重复值。对更新频繁的表来说,表上的非聚簇索引比聚簇索引和根本没有索引需要更多的额外开销。对移到新页的每一行而言,指向该数据的每个非聚簇索引的页级行也必须更新,有时可能还需要索引页的分理。从一个页面删除数据的进程也会有类似的开销,另外,删除进程还必须把数据移到页面上部,以保证数据的连续性。所以,建立非聚簇索引要非常慎重。非聚簇索引常被用在以下情况:1、某列常用于集合函数(如Sum,.)。2、某列常用于join,order by,group by。3、查寻出的数据不超过表中数据量的20%。

非聚簇索引表 对比聚簇索引和非聚簇索引

非聚簇索引的哪些情况需要建立非聚簇索引 每个表只能有一个聚簇索引,因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。但是,一个表可以有不止一个非聚簇索引。实际上,对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外,虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度,它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时,必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索引时要慎重考虑。如果你预计一个表需要频繁地更新数据,那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外,如果硬盘和内存空间有限,也应该限制使用非聚簇索引的数量。

非聚簇索引表 对比聚簇索引和非聚簇索引

对比聚簇索引和非聚簇索引 不知从什么角度来对比,只能说说各自的特点,希望对你有用。1、聚簇索引a)一个索引项直接对应实际数据记录的存储页,可谓“直达”b)主键缺省使用它c)索引项的排序和数据行的存储排序完全一致,利用这一点,想修改数据的存储顺序,可以通过改变主键的方法(撤销原有主键,另找也能满足主键要求的一个字段或一组字段,重建主键)d)一个表只能有一个聚簇索引(理由:数据一旦存储,顺序只能有一种)2、非聚簇索引a)不能“直达”,可能链式地访问多级页表后,才能定位到数据页b)一个表可以有多个非聚簇索引

非聚簇索引表 对比聚簇索引和非聚簇索引

非聚簇索引的用事务管理器建立索引 用事务管理器建立索引比用SQL语句容易的多。使用事务管理器,你可以看到已经建立的索引的列表,并可以通过图形界面选择索引选项。使用事务管理器你可以用两种方式建立索引:使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口。要用Manage Tables 窗口建立一个新索引,单击按钮Advanced Options(它看起来象一个前面有一加号的表)。这样就打开了Advanced Options对话框。这个对话框有一部分标名为Primary Key。要建立一个新索引,从下拉列表中选择你想对之建立索引的字段名。如果你想建立一个对多字段的索引,你可以选择多个字段名。你还可以选择索引是聚簇的还是非聚簇的。在保存表信息后,索引会自动被建立。在Manage Tables窗口中的字段名旁边,会出现一把钥匙。你已经为你的表建立了“主索引”。主索引必须对不包含空值的字段建立。另外,主索引强制一个字段成为唯一值字段。要建立没有这些限制的索引,你需要使用Manage Indexes窗口。从菜单中选择Manage|Indexes,打开Manage Indexes窗口。在Manage Indexes窗口中,你可以通过下拉框选择表和特定的索引。(见图11.2)。要建立一个新索引,从Index下拉框中选择NewIndex.,然后就可以选择要对之建立索引的字段。单击。

聚簇索引与非聚簇索引的区别是什么,要简单点,我看了书也不懂? 在《数据库原理》里面,对聚簇索引的解释是:聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚。http://www.cnblogs.com/tutuya/articles/28685.aspx 再不清楚加我Q,151417567

什么情况使用聚簇(聚集)索引 聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置,从而达到快速检索数据的目的。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,叶节点就是数据节点。非聚簇索引的顺序与数据物理排列顺序。

SQL在一个表中可以有多个聚簇索引吗?为什么? 聚簇是根据码值找到数据的物理存储位置,从而达到快速检索数据的目的。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,叶节点就是数据节点。非聚簇索引的顺序与数据物理排列顺序无关,叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的解释是:索引顺序与数据物理排列顺序无关。正式因为如此,所以一个表最多只能有一个聚簇索引。

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