实验设计中，“平行”跟“重复”有什么区别，是同一回事吗？ 1、定义不同平行试验就是同一批号（炉号等）取两个以上相同的样品，以完全一致的条件（包括温度、湿度、仪器、试剂，以及试验人）进行试验，看其结果的一致性，两样品间的误差是有国标或其他标准要求的。相同的方法，同一试验材料，在相同的条件下获得的一系列结果之间的一致程度。相同的条件是指同一操作者，同一测量仪器，同一地点，相同的测量程序和短暂时间内重复测量。2、实验目的不同重复性试验的目的是增加试验准确性。平行试验的目的是防止偶然误差的产生。扩展资料：重复性试验的要点(1)测量结果的重复性通常都是测量结果的不确定度来源之一，因此在进行检定或校准结果的不确定度评定时，应当考虑重复性对测量结果的影响。一般选择重复性试验与检定或校准结果的不确定度评定时，被测量的标称值相同，重复性试验的标准差就是不确定度来源之一。(2)由于被测对象也会对测量结果的分散性有影响，特别是当被测对象是非实物量具的测量仪器时。因此，分散性通常比计量标准本身所引入的分散性稍大。(3)重复性试验结果也会受被测对象不稳定的影响，所以在进行计量标准的重复性试验时，选择的测量对象应为常规的被检定或被校准计量器具，而不是本身重复性和稳定性。
请问单向重复测量方差分析和双向重复测量方差分析是什么意思？ http：//zhidao.baidu.com/link？url=kLN7e_8_y2kmRYSREJeRvj_C7l0Te5l6TWAxmiFYiri-gOsrnEP1o9aC6Ckdu6dFj1BKYNO6ZTW2QQtd2u-_PgLjSKNNgsBMw7qftK6NdwC 追问： 其他回答(1)
重复测量方差分析 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：chenweijudbl1、利用SASPROCGLM程序进行重复测量的方差分析本手册描述了如何利用SASPROCGLM程序进行重复测量的方差分析，包括对象间变量（abetween-subjectsvariable）的分析。首先解释了何时该使用改方法；描述了本手册中用到的术语；给出了研究问题；最后，用一个详细的例子阐述了如何使用改程序。假定你知道如何书写SAS的程序和导入数据文件以及运行SAS命令。此外，我们还假定你熟悉方差分析（ANOVA）的基本方法和假定。2、何时使用重复测量的方差分析任何方差分析都一样，重复测量的方差分析也是用来检验平均值的差别的。当在许多不同的条件下测量随机取样的所有成员时，使用重复测量的方差分析。由于样本是依次曝光于各个条件的，所以对因变7a686964616fe78988e69d8331333433623763量的测量是重复的。对此使用标准的ANOVA分析是不合适的，因为它不符合标准方差分析的前提假定：数据之间的独立性。需要注意的是，有些ANOVA设计综合了重复测量因子和非重复测量因子。只要有一个重复测量因子存在，就应该考虑使用重复测量的方差分析。使用该方法有以下几个原因：1)、一些研究的假说要求重复测量。比如，经度研究测量几个。
如何正确地使用校准因子以提高测量和检定的准确度 《检验检测机构资质认定评审准则》4.4.3：1.检验检测机构应对检验检测结果、抽样结果的准确性或有效性有显著影响的设备，。更多专业知识可以查阅：http：//www.pingban8.com
重复测量方差分析， 你可以直接用重复测量，SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开，而且你分开是错误的，你的设计本来是三因素，而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应，处理间效应，还有交互作用.如果是每个因素主效应显.
色谱分析为什么要做系统适用性试验？那些参数各代表着什么意义？ 色谱分析做系统适用性试验主要是为了确定分析使用的色谱系统是有效的、适用的。系统适用性通常用四个参数来确定系统的适用性：分离度，柱效，重复性和拖尾因子。其中分离度和柱效是二个最重要，也更具有实用意义的参数。分离度是判断两物质在一个方法中分离的程度，虽然与柱效相关，但在衡量系统适用性时，强调的应该是分离度，只有当色谱图中仅有一个色谱峰或测定微量成分时，规定柱效才有其特殊重要性。重复性和拖尾因子，分别对重现性和色谱峰的峰形做出了要求。重现性保证了方法的可重复性，对柱效能提出了要求，柱子老化，塌陷，拖尾因子则难以达到要求。扩展资料：注意事项：1、对流动相进行过滤，根据需要选择不同的滤膜，一般为有机系和水系，常用的孔径为0.20um和0.45um。2、正常情况下，仪器首先用甲醇冲洗10-20分钟，然后再进入测试用流动相(如流动相为缓冲试剂，则要二次重蒸水冲洗10-20分钟，直至色谱柱中有机相冲净为止)。3、通常情况下流动相冲洗20-30分钟后，仪器方可稳定，最重要的是仪器基线走后，方可进样测试。4、同时进两针标样，将其结果相比较，其结果的比值在0.98-1.02之间后，就可以正式进行样品的测试了。参考资料来源：-色谱。
spss单因素重复测量的方差分析操作和解释，这种实验设计中有1个自变量，自变量有个水平。随机抽取m被试，每个被试接受所有的实验处理。这样，不同的实验处理下接受实验的被。
在测定药品含量时，为什么要做回收率实验？有什么意义？ 回收率2113包括绝对回收率和相对5261回收率。绝对回收率考察的是经过样4102品处理后能用于1653分析的药物的比例。因为不论是生物基质还是制剂辅料中的药物，经过样品处理都有一定的损失。做为一个分析方法，绝对回收率一般要求大于50%才行。它是在空白基质中定量加入药物，经处理后与标准品的比值。标准品为流动相直接稀释而来，而不是同样品一样处理。若一样，只是不加基质来处理，可能会有很多影响因素被此屏蔽掉。如全部转移有机相时只转移了98%等。也就因此失去了绝对回收率的考察初衷。相对回收率严格来说有两种。一种是回收试验法，一种是加样回收试验法。前者是在空白基质中加入药品，标准曲线也是同此，这种测定用得较多，但有标准曲线重复测定的嫌疑。第二种是在已知浓度样品中加入药物，来和标准曲线比，标准曲线也是在基质中加药物。相对回收率主要考察准确度。准确度系指用该方法测定的结果与真实值或认可的参考值之间接近的程度。有时也称真实度。一定的准确度为定量测定的必要条件，因此涉及到定量测定的检测项目均需要验证准确度，如含量测定、杂质定量试验等。准确度应在规定的范围内建立，对于制剂一般以回收率试验来进行验证。试验设计需考虑在。
请教高手！如何分析无重复的多种处理下重复测量数据（为时间序列）？SPSS中是否可以操作？ Google搜索“如何分析无重复的多种处理下重复测量数据”，打开第三条目
