SPSS主成分分析时，是不是得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率？？ 得到的方差百分比就是贡献率，累计百分比就是累计贡献率，成分矩阵用来判定主成分。贡献率指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。计算公式：贡献率（%）=贡献量（产出量，所得量）/投入量（消耗量，占用量）×100%贡献率也用于分析经济增长中各因素作用大小的程度。成分矩阵（component matrix）由主成分法得到的因素负荷矩阵。采用同一组被试进行比较时，必须保证两种实验处理之间没有相互影响，同时要平衡位置顺序。扩展资料主成分分析的主要作用1、主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。即用研究m维的Y空间代替p维的X空间(m)，而低维的Y空间代替高维的x空间所损失的信息很少。即：使只有一个主成分Yl(即 m=1)时，这个Yl仍是使用全部X变量(p个)得到的。例如要计算Yl的均值也得使用全部x的均值。在所选的前m个主成分中，如果某个Xi的系数全部近似于零的话，就可以把这个Xi删除，这也是一种删除多余变量的方法。2、有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。e69da5e6ba90e79fa5e98193313334313663373、多维数据的一种图形表示方法。我们知道当维数大于3时便不能画出几何图形，多元统计研究的。
主成分分析累积贡献率应该为多少 特征值超过1的只有3个，那你就只能提取3个，但是它们的累积贡献率60%偏低了，不适合做主成分分析。要不你就调整数据吧。
为什么主成分分析特征值要大于1 设方阵A可对角化，则存在方阵P 有A=P^(-1)diag(a，b，c…)P，diag（a，b，c…）为对角阵，a，b，c…为特征值，因为A^m=Pdiag(a^(m)，b^(m)，c^(m)，…)P^(-1)，若a小于1，则当m趋向于无穷时a^(m)趋向与0，相当于该成分消失
用SPSS如何做方差百分比，累计贡献率。是用于主成分分析的。看图
