已知概率密度函数怎么求它的数学期望和方差
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？ 均匀分布的数学期望是分布区间左右两端和的平均值，方差为分布区间左右两端差值平方的十二分之一。即，若X服从[a，b]上的均匀分布，则数学期望EX，方差DX计算公式分别为：对这道题本身而言，数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3扩展资料均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。数学期望在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
已知超几何分布概率分布列，怎么求数学期望？ 数学期望就是分布列里的每个X与对应概率相乘，将所有乘的的积相加，和就是啦。
求概率分布及数学期望 白球为3个 p=（2/5）2113=8/125 白球为4个5261 p=c（3 1）（2/5）×410216533/5=36/125 白球为5个p=c（3 2）×2/5×（3/5）=54/125 白球为6个p=(3/5)=27/125 所以期望=3×8/125+4×36/125+5×54/125+6×27/125=24/5
概率题求出数学期望后怎么求方差？
怎么根据概率分布计算数学期望 如图
求某概率分布的数学期望 由定义得：E(ξ)=∑KP(ξ=k)=∑K(k-1)(1-θ)^(k-2)θ^2利用等式：K(k-1)(1-θ)^(k-2)=[(1-θ)^(k)]''因此有：E(ξ)=θ^2∑[(1-θ)^(k)]''（交换求和与求导秩序得）=θ^2{∑[(1-θ)^(k)]}''其中和式∑[(1-θ)^(k)]=[(1-θ)^2/θ]，其二阶导数为2/θ^3最后算得：E(ξ)=2/θ
数学期望 E(x)=(∫R^2)xf(x，y)dxdy∫R^2表示二重积分，在函数所定义的所有的域积分
