SpringData JPA也能写sql，为什么还要用mybatis？ 头条上问这种问题也是醉了。看到了顺便答一波，瞎扯的人太多。国内的设计思路是table driven的，简单来说，用数据表定逻辑，用模型做实现，实际这是和面向对象相反的思路。mybatis所谓的灵活性在大多数工程师手里就是不用考虑模型如何设计，“反正我用原生sql都能解决”，模型设计的烂的一逼，全靠sql去修修补补。而jpa是完全object driven的思路，前期设计的缺陷会很制约后续开发，并且不同的数据库可做不同的实现（实际是哪怕是redis也是一样的）。回答几个常见sb问题。1.jpa表连接行为不确定，难以控制。你确定你用过spring data jpa？不知道有EntityGraph？傻瓜到这种程度了还能咋的。2.jpa子查询不好实现。我估计你都没用过吧？spring data jpa的子查询既可以单独定义视图，也可以做subquery，甚至直接用jpql。3.jpa不好优化。我真不信99%得优化能超过spring data jpa的优化，尤其是一般般的程序员能别把优化放嘴上么，连mysql的锁都搞不清楚，表设计的跟坨屎一样还天天原生sql，觉得自己很牛逼么？jpa是可以把表属性反应到对象的，天然就有运行时优化的底子在，ORM能发展的空间太大了，稍微有点技术认知的都知道ORM会优势越来越大。稍微有些经历的程序员都知道现在是先。
MYSQL锁表问题的解决方法？ 这牵涉到mysql的事务，简单通俗的话，就这样给你解释 有一个任务序列控制sql语句的执行，第一次有select的语句查询表a，mysql服务器在执行select之前将表a加读锁，第二次又有一条select语句查询表a，mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁，也就是同时还有一个sql查询表a，读锁不会影响这条sql语句，当有一条update或者insert语句对表a操作时，mysql服务器会对表a加写锁，以此提示之后的对表a操作的sql语句等待写锁解锁后在执行，以免造成写入与读取的混乱
mysql如何避免并发重复写入？ 简单地说，假设你有一个 发货接口：http：// test.com/api 这个接口发货接口再发货前，需要验证用户是否合法。假设我现在有自己的用户名和密码，那么写一个脚本是可以模拟。
innodb和myisam的区别 基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理，MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据。
MySQL表类型MyISAM和InnoDB的区别 mysql表类型MyISAM和InnoDB区别MyISAM：这个是默认类型，它是基于传统的ISAM类型，ISAM是Indexed Sequential Access Method(有索引的顺序访问方法)的缩写，它是存储记录和文件。
Mysql InnoDB和MyISAM的区别 InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。。
java向数据库插入数据时的错误： Duplicate entry '' for key 'PRIMARY' 是什么问题，怎么解决，先谢啦！ mysql主键设置成auto_increment时，进行并发性能测试出现主键反复Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY' 解决方法：在my.cnf的[mysqld]片段中加入设置innodb_autoinc_。
SpringData JPA也能写sql，为什么还要用mybatis？ spring data jpa在复杂查询上可以使用query+new 构造方法或者视图的方式去查询，至于说效率，我想应该是在POJO中使用@OneToMany或者@ManyToMany的注解导致的，一般情况下尽量使用@ManyToOne就可以了
myisam和innodb的区别 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而InnoDB提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。以下是一些细节和具体实现的差别：1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引。2.InnoDB 中不保存表的具体行数，也就是说，执行select count(*)from table时，InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行，但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是，当count(*)语句包含 where条件时，两种表的操作是一样的。3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。4.DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。5.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要。
在MySQL数据库中，有哪些方法可以避免重复的插入数据？ 最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ignore into即插入数据时，如果数据存在，则忽略此次插入，前提条件是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条数据时，MySQL数据库会首先检索已有数据（也就是idx_username索引），如果存在，则忽略本次插入，如果不存在，则正常插入数据：02on duplicate key update即插入数据时，如果数据存在，则执行更新操作，前提条件同上，也是插入的数据字段设置了主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入本条记录时，MySQL数据库会首先检索已有数据（idx_username索引），如果存在，则执行update更新操作，如果不存在，则直接插入：03replace into即插入数据时，如果数据存在，则删除再插入，前提条件同上，插入的数据字段需要设置主键或唯一索引，测试SQL语句如下，当插入。
