概率论与数理统计 数学期望 E(X∧2)怎么求 若X是离散2113型的，则E(X^2)=∑((xi)^2)pi。若X是连续5261型的，则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望4102值并不一定等同于常识中的“1653期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定，随着重复次数接近无穷大，数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。扩展资料：设随机事件A在n次重复试验中发生的次数为nA，若当试验次数n很大时，频率nA/n稳定地在某一数值p的附近摆动，且随着试验次数n的增加，其摆动的幅度越来越小，则称数p为随机事件A的概率，记为P(A)=p。如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。参考资料来源：—数学期望
概率论与数理统计 数学期望 计算问题 设Xi=0 或1 Xi=1表示n次中抽到过第i种颜色的球 Xi=0表示n次中没有抽到过第i种颜色的球设X为n次中抽到过的球的颜色种数 X=X1+X2+.+X6P{Xi=0}=(1-1/6)^nP{Xi=1}=1-(1-1/6)^nEX=EX1+EX2+.+EX6=6[1-(1-1/6)^n]=6-5^n/6^(n-1)EX=6时 就可估计n
样本方差S^2的数学期望怎么求？ 看错题目了。我晕。先修改如下。E（s^2)=D(x)=∑xE(x-E(x)^2)好好看下中心距和原点距的定义和概念就明白了。
概率论与数理统计，求数学期望。 相互独立的话E(XY)=EXEYEX=∫[x=0->；1]2xdx=1EY=∫[y=5->；+∞]e^(-(y-5))dy=1因此E(XY)=1。
《概率论与数理统计》 ABADABACADDCAAD
概率论和数理统计的数学期望题目 P(X=0)=3/5*2/4*1/3=1/10P(X=1)=2/5*3/4*2/3+3/5*2/4*2/3+3/5*2/4*2/3=6/10P(X=2)=3/10于是列出分布表X=0 X=1 X=2P 1/10 6/10 3/10期望EX=0*1/10+1*6/10+2*3/10=12/10=6/5E(X2)=0*1/10+1*6/10+4*3/10=18/10=9/5.
概率论与数理统计.数学期望，这一步怎么来的？ 显然你傻了(ー`′ー)
概率统计，数学期望的现实意义是什么？ 1、概率统计是研究自然界中随机现象统计规律的数学方法，叫做概率统计，又称数理统计方法。概率统计主要研究对象为随机事件、随机变量以及随机过程。2、数学期望值是在概率论和统计学中，一个离散性随机变量的期望值(或数学期望、或均值，亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
