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趋势分析法计算指数 在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的?

2020-10-11知识13

什么是定基百分比趋势分析法 定基百分比趋势2113分析法是这样实施的,首先要选取一个基期5261,基期指数定为100,然后把其他各4102年度1653财务报表上的数字与基期数值相比,并用指数表示由此编制出定基百分比的财务报表。使用此法,可分析财务报表各项目的变化趋势。定基百分比趋势分析法的计算公式如下:计算期数值计算期指数=×100%基期数值

趋势分析法计算指数 在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的?

趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观,但在采用时,应注意的问题有( )。 参考答案:B,D,E

趋势分析法计算指数 在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的?

在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的? 扩展的预测历史数据,也被称为历史隐含的预测。是一个时间序列,可以体现在社会经济现象和规律的发展,进行扩展外推法来预测趋势。时间序列,也被称为时间序列,历史复杂或列的动态数。它是列在一个统计指标值的数量,按时间顺序排出形成。时间序列预测的方法是通过时间序列的制备和分析的基础上,开发过程反射的方向和趋势,类比或延伸,以预测的年的下一个号码的一段时间之后,或者可以到达的时间序列水平。其内容包括:收集和分析的一种社会现象的历史资料的整理;这些数据识别检查,串联排列,时间序列分析,发现社会现象随时间变化而变化的规律,绘制图案,这模型预测的社会现象未来的情况。步时间序列预测方法收集历史数据的第一步,组织,时间序列编译和绘制基于时间序列图。时间序列分析,通常可以起到分类作用的各种因素,传统的分类是基于效果或各种因素的影响分为四类特征:(1)长期趋势;变化(2)季节(3)周期的变化;(4)不规则运动。时间序列第二步分析。数值序列中的每个时间段是许多不同因素的综合结果,而以后发挥作用。第三步是寻找时间序列(T)的季节变化(S)和不规则变动(I)值,并选择代表他们的近似数学模型的长期趋势。各种数学模型中的。

趋势分析法计算指数 在时间序列的长期趋势分析中,或者时间序列预测中,在什么情况下条件下,使用指数平滑法是最合适的?

趋势分析法与滑动窗口平均法是目前重磁资料数据处理中常用的方法,参数选择恰当时,可以获得比较理想的分场效果。趋势分析法的原理与异常平滑有相似之处,只不过这里是以一个一定阶次的数学曲面来代表测区内异常变化的趋势,并以此趋势作为区域场来看待,从布格重力异常中减去这一区域异常,即获得测区内的局部异常。该方法是选用一个m阶(沿测区x、y方向是一样的)多项式来描述全测区的区域异常,m阶多项式的一般形式为地球物理勘探概论式中:a0,a1,…,aM-1为M个待定系数。若多项式的阶数为m,则1),即为趋势值(区域异常)。显然,一阶方程代表一个平面,二阶方程代表一个二次曲面,高阶方程则表示了一个高阶曲面。下面我们以二次曲面拟合区域异常为例来说明方法的原理。设趋势面为地球物理勘探概论aj(j=0,1,2,…,5)为六个待定系数。在测区中按一定网格共选取n个测点,其坐标为(xi,yi),相应点的布格异常值为gi(i=1,2,…,n)。要使二次曲面能与重力异常的变化在最小二乘意义下得到最佳拟合,系数aj应满足:地球物理勘探概论根据多元函数求极值法,则式(2-8-3)成立的条件是地球物理勘探概论于是可以得到一个包含待定系数aj的线性。

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