百分位数法计算参考值范围的条件是？ 百分位数法计算2113参考值范围的条件是正态分布还是偏态5261分布。计算医学参考4102值有两种方法：一是正态分布的资料，可1653以用正态分布法，即x士t0.05，二是偏态分布的资料，则可以用百分位数法（P2.2P97.5），故选择正态分布法或百分位数法的依据是资料服从正态分布还是偏态分布。扩展资料：目的和方法论：目的：建立确定医学参考值的多指标百分位数法(精确法)。方法：通过数学证明与医学实践检验。结果 建立了多指标百分位数法(精确法)，用此法对医学资料建立的医学参考值可用于医学实践。结论：多指标百分位数法(精确法)是确定多指标医学参考值范围的优良方法。参考资料来源：-百分位数法
医学中参考值范围的含义是什么？确定的原则和方法是什么？ 参考2113值范围也称为正常值范围，是指5261大多数正常人的解剖、生理、生化、4102免疫等各种数据的波动范围。所1653谓正常人，并非一定是“健康人”，而是指排除影响研究指标因素的同质人群。参考值范围的制定方法：1、决定参考值范围的单双侧根据一个指标是否过大、过小均属异常，决定该指标的参考值范围是双侧范围还是单侧范围.若一个指标过大、过小均属异常，则相应的参考值范围既有上限又有下限，是双侧参考值范围；若一个指标仅过大属异常，则此指标的参考值范围只有上限，是单侧参考值范围；若一个指标仅过小属异常，则此指标的参考值范围只有下限，也是单侧参考值范围.2、利用大样本资料制定参考值范围随机抽取一个大样本后，如果指标服从正态分布，就采用正态分布法制定其参考值范围.如果指标不服从正态分布，就采用百分位数法.制定参考值范围的一般步骤：（1）从同质的总体中进行随机抽样；（2）控制测量误差；（3）判定是否需要分组确定参考值范围；（4）确定取单侧还是双侧；（5）确定适当的百分范围；（6）根据资料的分布类型选定适当的方法进行参考值范围的制定。扩展资料：医学参考值指包括绝大多数正常人的人体形态、功能和代谢产物等各种生理及生化指标。
住院医师培训统计学资料 有份去年的供你参考啊。08年住院医师规范化培训考试统计学大纲《医学统计学》教学大纲第一章 医学统计中的基本概念一、掌握内容医学统计学中常用的几个基本概念：变异、总体与样本、频率与概率、随机变量、资料类型、误差分类。二、熟悉内容医学统计工作的内容：统计设计、收集资料、整理资料、分析资料。第二章 平均水平（集中趋势）的统计描述一、掌握内容1．频数分布表的概念、编制方法和用途。求全距、确定组数、求组距、组限、划记汇总。2．平均数指标的含义、计算方法和适用条件。算术均数、几何均数、中位数。二、熟悉内容1．直方图的绘制方法和主要用途。2．百分位数的定义、计算方法及应用：百分位数与其它平均数指标的区别与联系、计算公式、四分位间距、医学参考值范围的制定。3．正态分布的概念及其主要特征。第三章 离散趋势的统计描述一、掌握内容1．变异指标的含义、计算方法和适用条件：极差、四分位数间距、平均偏差、离均差平方和、方差、标准差和变异系数。2．正态分布及其应用。（1）正态分布的概念及其主要特征。（2）标准正态分布的概念、标准化变换。（3）标准正态分布常用的界值1.96，2.58的含义。（4）正态分布的应用，医学参考值范围的。
儿童生长发育标准 这个行吗儿童少年生长发育评价2009-7-28 11：7【大 中 小】【我要纠错】儿童少年生长发育评价指标及一些评价法如下：（一）常用的评价方法生长发育评价在儿少卫生工作中应用广泛，主要用于：①评价个体、群体儿童少年现时的生长发育水平，处于什么等级。②筛查、诊断生长发育障碍、评价营养和生活环境因素对生长发育的影响，提供保健咨询建议。③列入社区健康水平的指标体系，通过观察指标变化，评价各项学校卫生措施的实效，作为实施学校卫生监督的依据。根据这些需要，生长发育评价的基本内容包括生长发育水乎、生长发育速度、各指标相关关系等三个方面。选择合理的评价方法，是进行正确评价的关键。迄今没有一种方法能完全满足对个体、群体儿童的发育进行全面评价的要求。因此，应根据评价目的选择适当的方法，力求简单易行，直观而不需要附加计算；可结合体格检查、生活环境条件、健康和疾病状况进行综合分析，以得出较全面、准确的评价结果。（二）指数法指数法利用数学公式，根据身体各部分的比例关系，将两项或多项指标相关联，转化成指数进行评价。本方法计算方便，便于普及，所得结果直观，应用广泛。常用指数有：（1）身高体重指数，表示单位身高的。
正常的第10百分位数 什么意思 将一列数按大小排序，第XX位百分位数是指这列数中有XX%的数的值比这个数要小。即第10百分位数是指数列中有10%的数小于此数。
怎么看标准正态分布曲线下的面积表 一、正态分布曲线下的面积分布规律为：无论μ，σ取什么值，正态曲线与横轴间的面积总等于1。在μ±σ范围内，即μ－σ～μ＋σ范围内曲线下的面积等于0.6827二、所谓的正态分布表都是标准正态分布表(n(0，1)，通过查找实数x的位置，从而得到p(z)。表的纵向代表x的整数部分和小数点后第一位，横向代表x的小数点后第二位，然后就找到了x的位置。三、将未知量Z对应的列上的数 与 行所对应的数字结合，查表定位，例如 要查Z=1.96的标准正态分布表。首先 在Z下面对应的数找到1.9，在Z右边的行中找到6，这两个数所对应的值为 0.9750 即为所查的值。扩展资料正态分布的应用1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。2、制定参考值范围（1）正态分布法 适用于服从正态（或近似正态）分布指标以及可以通过转换后服从正态分布的指标。（2）百分位数法 常用于偏态分布的指标。表3-1中两种方法的单双侧界值都应熟练掌握。3、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。4、正态分布是许多统计。
“统计学里面的百分位数”是什么意思？
正态分布的含义 名片正态分布（normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是μ=0，σ=1的正态分布。normal distribution一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。服从正态分布的随机变量的概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ＝0，σ2＝1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从。
α分位数和上侧α分位数的分别是什么意思 分位数有三种不同的称呼2113，即α分5261位数、上侧α分4102位数与双侧α分位数。它们的定义是当随机1653变量X的分布函数为 F(x)，实数α满足0<；α时，α分位数是使P{Xα}=F(xα)=α的数xα。上侧α分位数是使P{X>；λ}=1-F(λ)=α的数λ，双侧α分位数是使P{X<；λ1}=F(λ1)=0.5α的数λ1、使 P{X>；λ2}=1-F(λ2)=0.5α的数λ2。分位数回归是对以古典条件均值模型为基础的最小二乘法的延伸，它用几个分位函数来估计整体模型。分位数回归法的特殊情况就是中位数回归(最小一乘回归)，用对称权重解决残差最小化问题，而其他条件分位数回归则需要用非对称权重解决残差最小化。在估计总体的平均数时，样本中的 个数全部加起来，其中任何一个数都和其他资料相独立，从其中抽出任何一个数都不影响其他资料。因此一组资料中每一个资料都是独立的，所以自由度就是估计总体参数时独立资料的数目，而平均数是根据 个独立资料来估计的，因此自由度为n。扩展资料分位数采用加权残差绝对值之和的方法估计参数，其优点体现在以下几方面：首先，它对模型中的随机扰动项不需做任何分布的假定，这样整个回归模型就具有很强的稳健性。其次，分位数回归本身没有使用一个连接函数来描述因变量的。
