毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
怎么从一个有算法基础但是没有项目经验的学生，成长为数据挖掘工程师？ 1：雖然我現在不做數據挖掘了，但做的是Quant，也算是更寬泛的數據分析吧…所以只能從我的個人經驗.
数据挖掘算法工程师有前途吗
数据挖掘，机器学习，算法类工程师招聘要求熟练运用数据库，这要求有什么看法嘛？ 是这样的，数据库对于上述三个岗位的宏观作用我没有太多概念。想问问大神们对数据库的看法，最好是上述三…
机器学习算法工程师面试需要做那些准备？ 机器学习(Machine Learning，ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能的核心技术之一。当然啦，你都准备去面试算法工程师啦，这东西您肯定心里很清楚的。领英前段时间发布的《全球AI领域人才报告》，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI领域技术人才数量超过190万。美国相关人才总数超过85万，占据榜首。中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。但是人才缺口还是相当大。纵观国内，核心科技公司占据了头部人才资源。根据脉脉数，国内AI人才主要散布在、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞、滴滴、今日头条等近40家公司。那就意味着如果您的专业知识扎实的话，无论大公司还是小企业您都可以随意选择的。但是并不意味着您就一定能够获得offer，阴沟翻船的事情历史上比比皆是。作为一个技术人员，您应该准备好跟面试官进行关于薪资/职业晋升途径/公司状况等，跟技术面试官谈技术甚至笔试，所以我给出一下的建议：客观估计自己的实力，合理定位您是入门级别、还是理解使用级别、实际应用级。
数据挖掘的数据库，算法，统计学要学到什么程度？如果满意的话可以加分 学到什么程度？这个问题无法量化地回答你啊！举个例子，比如我的数学和英语要学到什么程度才算好呢？不好说吧，不过有人告诉你，如果你的数学和英语分数够得上北大清华的录取线，那说明你学得很好了。那举一反三，数据库，算法，统计学要学到什么程度才算好呢？如果你去应聘IBM、微软、、淘宝之类的公司的数据挖掘算法工程师职位，能把面试官都侃晕了，那说明你确实学得很好。
