摄像头车牌号识别原理及具体实现方法 嵌入式汽车身份自动识别系统 一、项目介绍（研究目标、研究背景及现状、工作原理和方案设想、计划进度安排等）见附录。。
结构化开发过程分哪些阶段？系统设计的主要内容是什么？ 哪位哥哥姐姐知道？ 我找到了，哈哈。个人信息就不上传了，只传关键的。嵌入式汽车身份自动识别系统一、项目介绍（研究目标、研究背景及现状、工作原理和方案设想、计划进度安排等）见附录。二、项目自我评价1、先进性：在数字信息技术和网络技术高速发展的后PC时代，随着嵌入式处理器性能的不断提高，高性能的处理器已经能满足复杂算法应用和其他复杂功能应用，嵌入式将不可避免得走进各个领域。另一方面，伴随着我国经济的快速发展和北京奥运会的举行，“交通智能化”将毋庸质疑的成为热门话题。由于交通行业的特殊性，其对ITS设备的技术参数、使用条件都有苛刻的要求，而嵌入式恰好能够满足此要求，因此嵌入式智能交通设备的大范围应用是必然趋势。嵌入式汽车身份自动识别系统是智能化交通管理系统的重要组成部分，是嵌入式技术与汽车身份识别技术的完美结合，他涵盖了嵌入式车牌识别、嵌入式车标识别以及汽车颜色识别三大主体功能，力求将汽车目标一次性锁定。它拥有以下优点：1、高度独立：使用嵌入式技术，仅通过通信接口与应用系统连接，独立性高。2、功能齐全：同时识别汽车车牌、车标及颜色，一次性锁定目标，具有现有系统所没有的强大功能。3、可塑性强：前端可与信号。
前景与背景差分得到的灰度图像，如何将目标识别出来 二值化的阈值你怎么确定的 matlab里面的T=graythresh（）确定的阈值是Otsu方法确定的 效果是可以的 车辆旁边的干扰因素可以在二值化后用数字图像的形态学膨胀腐蚀以及开运算和闭运算去掉如果要算车辆在图像中的面积可以边缘检测之后和形态学处理后的图像联合处理并做掩模运算基本可分割出来车辆的目标以及整个车辆的区域
