python的scipy里的odeint这个求微分方程的函数怎么用啊？ python随机微分

python的scipy里的odeint这个求微分方程的函数怎么用啊 scipy.integrate.odeint(func，y0，t，args=()，Dfun=None，col_deriv=0，full_output=0，ml=None，mu=None，rtol=None，atol=None，tcrit=None，h0=0.0，hmax=0.0，hmin=0.0，ixpr=0，mxstep=0，mxhnil=0，mxordn=12，mxords=5，printmessg=0)实际使用中，还是主要使用前三个参数，即微分方程的描写函数、初值和需要求解函数值对应的的时间点。接收数组形式。这个函数，要求微分方程必须化为标准形式，即dy/dt=f(y，t，)。fromscipyimportodeint y=odeint(dy/dt=r*y*(1-y/k)，y(0)=0.1，t)对于微分方程全还给老师了，python 的scipy 里的 odeint 这个求微分方程的函数怎么用啊 scipy中提供了用于解常微分方程的函数odeint()，完整的调用形式如下：scipy.integrate.odeint(func，y0，t，args=()，Dfun=None，col_deriv=0，full_output=0，ml=None，mu=None，rtol=None，atol=None，tcrit=None，h0=0.0，hmax=0.0，hmin=0.0，ixpr=0，mxstep=0，mxhnil=0，mxordn=12，mxords=5，printmessg=0)实际使用中，还是主要使用前三个参数，即微分方程的描写函数、初值和需要求解函数值对应的的时间点。接收数组形式。这个函数，要求微分方程必须化为标准形式，即dy/dt=f(y，t，)。from scipy import odeinty=odeint(dy/dt=r*y*(1-y/k)，y(0)=0.1，t)对于微分方程全还给老师了，http：//hyry.dip.jp：8000/pydoc/index.html这个地址有很多关于python做科学计算的文档，你可以去查查python fipy 求解偏微分方程 jingyan.baidu.com/article/46650658d71872f548e5f852.html 热量的传递由微分方程给出，可以简单地理解为热量按照温度降低最快的方向进行传递。公式右边是温度的梯度，左边。

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