二维随机变量数学期望 已知二维随机变量（X,Y）联合概率密度f（x,y）,求随机变量X的期望?

概率论，二维随机变量，均匀分布 f(x，y)=A(x从0到1积分，这是外积分){(y从0到x积分，这是内积分)dy} dx=1A(x从0到1积分，这是外积分)xdx(A/2)(x^2)|代入x=1A/21->；A=2.即，f(x，y)=2，0连续性二维随机变量数学期望 ①求E(X)，先求出X的边缘分布密度函数fX(x)。根据定义，fX(x)=∫(-∞，∞)f(x，y)fy=∫(0，∞)e^(-x-y)dy=[e^(-x)]∫(0，∞)e^(-y)dy=e^(-x)。②按定义求期望值。E(X)=∫(0，∞)xfX(x)dx=∫(0，∞)xe^(-x)dx=1。E(X+Y)=∫(0，∞)∫(0，∞)(x+y)e^(-x-y)dxdy=∫(0，∞)∫(0，∞)xe^(-x-y)dxdy+∫(0，∞)∫(0，∞)y e^(-x-y)dxdy=2。E[e^(-x)]=∫(0，∞)[e^(-x)]fX(x)dx=∫(0，∞)e^(-2x)dx=1/2。供参考。二维随机变量的数学期望与方差？ 概率论与数理统计教材上并未概括二维随机变量和二维随机变量函数的方差，包括离散型和连续型，请问是不能…数学概率论 求二维随机变量的期望，求助。 g(x，y)代表任何一个以x，y为自变量的二元函数，但是并不排除x^2啊，g(x，y)=x^2+0*y^2，这完全可以啊。其实g(x，y)可以是任何一个表达式，哪怕是x+y+z呢，没有任何关系。只需要搞清楚x，y是需要参与积分运算的，其他字母仅仅是符号。求二维随机变量的期望， g(x，y)代表任何一个以x，y为自变量的二元函数，但是并不排除x^2啊，g(x，y)=x^2+0*y^2，这完全可以啊.其实g(x，y)可以是任何一个表达式，哪怕是x+y+z呢，没有任何关系.只需要搞清楚x，y是需要参与积分运算的，其他字母仅仅是符号.二维离散型随机变量求数学期望的题目？ 其实数学期望就是求个平均值！求期望：1、“样本点乘以对应的概率”，2、然后把这些值加起来就是期望了（不过要求总和要收敛哦，你想一个和不收敛，就没了求某个肯定的值了，何来期望）对于任意一个随机变量它不一定存在期望和方差.例：设X的密度函数为：f(x)=(2/π)(1/(1+x^2)，x≥0f(x)=0，x由于∫{0→}xdx/(1+x^2)发散，所以E(X)不存在.另外E(X)存在，D(X)也可能不存在.任何随机变量都有数学期望吗？请举例说明 并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量，其密度函数为f(x)，如果∫xf(x)dx绝对收敛，定义 X的数学期望为E(X)=.由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的，因此并非任何随机变量都有数学期望.具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89求问：关于二维连续型随机变量的数学期望 这是连续型随机变量的数学期望的定义：取值（即所给函数g(x，y))乘以密度函数；如果是离散的，期望就等于取值乘以概率数学概率论 求二维随机变量的期望，求助。 g(x，y)代表任何一个以x，y为自变量的二元函数，但是并不排除x^2啊，g(x，y)=x^2 0*y^2，这完全可以啊。其实g(x，y)可以是任何一个表达式，哪怕是x y z呢，没有任何关系。。

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