SPSS 如何进行方差分析，数据是3组的计量数据，那么我们需要对数据进行正态性和方差齐性的检验，正态性检验与前面介绍的相同，而方差齐性这里有些小小的区别，下面详细说明。
子宫内膜癌浸润3mm是大于二分之一还是小于二分之一 是小于二分之一。分期是Ia期。搜索到的信息请耐心看完 希望对你有帮助。[关键词]子宫内膜肿瘤；超声检查；肿瘤浸润 子宫内膜癌是女性生殖道最常见的恶性肿瘤。。
2×2四格表资料进行率的比较的时候都有哪些检验方法？各自的条件是什么 医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道，经两位专家审稿认为可以发表的稿件中，其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。1.t 检验t检验是英国统计学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下e68a84e799bee5baa6e79fa5e9819331333363366263三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验[3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同。
参数检验和非参数检验有什么相同之处？ 参数知检验和非参数检验的相同之处是计量资料一般都可以采用。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。因为参数检验能充分利用提供的信息，统计分析的效率较高。而非参数检道验不直接分析原始测量值，从而有可能会降低它的检验效率。满足参数检验要求的资料分析时应首选参数检验方法。不满足参数检验要求的资料应选非参数检验。扩展资料：参数检验和非参数检验的区别：1、参回数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。2、参数检验和非参数检验根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体的分布、总体的一些参数特征，如方差），以总体分布和样本信息对总体参数做出推断；3、参数检验只能用于答等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据.也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。参考资料来源：-参数检验参考资料来源：-非参数检验
完全随机设计两样本或者多样本资料的正态性检验可否考虑样本量再做？ 先直接回答你的标题问题：否！具体回答各个问题：1.如果统计检验用到t检验、方差分析等需要均数的检验无论样本量多少都需要正态性检验（是否正态不能凭个人主观感觉，用。
MTT实验和CCK8的区别 CCK8，即2113Cell Counting Kit-8，与MTT法的主要区别如下：一、原理不同1、Cell Counting Kit-8：CCK-8 试剂盒5261利4102用了日本同仁化学研究所（Dojindo）开发的四唑盐WST-8(2-(2-甲氧1653基-4-硝苯基)-3-(4-硝苯基)-5-(2，4-二磺基苯)-2H-四唑单钠盐)。2、MTT法：其检测原理为活细胞线粒体中的琥珀酸脱氢酶能使外源性MTT还原为水不溶性的蓝紫色结晶甲臜（Formazan）并沉积在细胞中，而死细胞无此功能。二甲基亚砜（DMSO）能溶解细胞中的甲臜，用酶联免疫检测仪在570nm波长处测定其光吸收值，可间接反映活细胞数量。在一定细胞数范围内，MTT结晶形成的量与细胞数成正比。二、特点不同1、Cell Counting Kit-8：灵敏度高，数据可靠，重现性好；操作简便，省时省力；水溶性，不需要换液，尤其适合于悬浮细胞；无需放射性同位素和有机溶剂，对细胞毒性低；适合于高通量药物筛选。2、MTT法：特点是灵敏度高、经济。三、应用不同1、Cell Counting Kit-8：主要用途为药物筛选、细胞增殖测定、细胞毒性测定、肿瘤药敏试验。2、MTT法：广泛用于一些生物活性因子的活性检测、大规模的抗肿瘤药物筛选、细胞毒性试验以及肿瘤放射敏感性测定等。参考资料来源：-。
非参数检验适用于哪些情况 收藏推荐 在单因素计量资料的统计分析中，我们通常要对均数作参数估计或假设检验，但这些方法需满足下述三个条件：①抽样总体为正态分布或近似正态分布，②各抽样总体为等方差或方差齐性；③各变量值间是相互独立的.又如用积差法计算简单直线相关系数，也要求抽样总体为正态双变量.但在实际应用上，某些总体的分布形状有时并不知道，或者总体分布的正态性假定并不能得到实现，尤其在医学和生物学领域中，有关总体的分布难得满足正态性的要求.于是一种非参数检验就很需要了.归纳起来，非参数检验适用于下列情况：1.等级顺序资料：即将观察单位技某种属性的不同程度分组计数，得到各组观察单位数.例如：用某药治疗一批老慢支病人，其疗效分为近控、显效、有效、无效四个等级，其等级最按疗效好坏的顺序划分的，又如肾炎病人尿中蛋白含量以一、士、+、十十、十+十、+十十十顺序等级划分，然后按各等级点计人数.上述情况均属等级顺序资料，这些资料不易精确定量.若要比较疗效，可用非参数方法中的秩和检验等.
两组计量资料t，u检验。 医学论文中常用统计分析方法的合理选择目前，不少医学论文中的统计分析存在较多的问题。有报道，经两位专家审稿认为可以发表的稿件中，其统计学误用率为90%-95%。为帮助广大医务工作者提高统计分析水平，本文将介绍医学论文中常用统计分析方法的选择原则及应用过程中的注意事项。1.t 检验 t检验是英国统计学家W.S.Gosset 1908年根据t分布原理建立起来的一种假设检验方法，常用于计量资料中两个小样本均数的比较。理论上，t检验的应用条件是要求样本来自正态分布的总体，两样本均数比较时，还要求两总体方差相等。但在实际工作中，与上述条件略有偏离，只要其分布为单峰且近似正态分布，也可应用[2]。常用的t检验有如下三类：①单个样本t检验：用于推断样本均数代表的总体均数和已知总体均数有无显著性差别。当样本例数较少（n）且总体标准差未知时，选用t检验；反之当样本例数较多或样本例数较少、总体标准差已知时，则可选用u检验[3]。②配对样本t检验：适用于配对设计的两样本均数的比较，在选用时应注意两样本是否为配对设计资料。常用的配对设计资料主要有如下三种情况：两种同质受试对象分别接受两种不同的处理；同一受试对象或同一样本的两个部分，分别接受不同。
