如何从时域波形数据计算得到功率谱
图像的白噪声是什么意思？ 白噪声在时域信号中的定义非常清晰，他指的是功率密度在各个频率上一样大噪声。但是图像中，不存在像电…
什么是功率谱密度？从功率谱密度建立时域模型的基本思想是什么？ 最近正好在看功率谱密度的相关东西。问题的后面部分不知道如何回答。前面部分知道一点，分享我的一篇笔记…
功率谱密度单位是什么？和功率有关系吗？ 功率谱密度函数表示信号的功率密度（单位带宽上的功率）随频率变化 谱是个很不严格的东西，常常指信号的Fourier 变换，是一个时间平均（time average）概念功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变化情况。保留频谱的幅度信息，但是丢掉了相位信息，所以频谱不同的信号其功率谱是可能相同的。有两个重要区别：1.功率谱是随机过程的统计平均概念，平稳随机过程的功率谱是一个确定函数；而频谱是随机过程样本的Fourier 变换，对于一个随机过程而言，频谱也是一个“随机过程”。（随机的频域序列）2.功率概念和幅度概念的差别。此外，只能对宽平稳的各态历经的二阶矩过程谈功率谱，其存在性取决于二阶局是否存在并且二阶矩的Fourier 变换收敛；而频谱的存在性仅仅取决于该随机过程的该样本的Fourier 变换是否收敛。随机信号是时域无限信号，不具备可积分条件，因此不能直接进行傅氏变换。一般用具有统计特性的功率谱来作为谱分析的依据。功率谱与自相关函数是一个傅氏变换对。功率谱具有单位频率的平均功率量纲。所以标准叫法是功率谱密度。通过功率谱密度函数，可以看出随机信号的能量随着频率的分布。
MATLAB wgn函数产生高斯白噪声程序 方法/步骤 1 产生高斯白噪声信号 信号参数：时宽5s。MATLAB程序： fs=100；T=5；n=round(T*fs)；采样点个数 t=linspace(0，T，n)；y=wgn(1，n，0)；LFM信号 注：这边wgn函数中前两个。
白噪声的方差等于什么 方差是2113N0/2，白噪声的功率谱密度是一个常5261数。这是因4102为：白噪声的时域信号1653中任意两个不同时刻是不相关的，因此，白噪声的自相关函数为冲击函数，因此，白噪声的功率谱密度为常数。（自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对）。噪声的方差，是指加性高斯白噪声（AWGN）的经过采样后的采样值的方差，具体说，就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出，此时的方差是N0/2。若说某个白高斯过程的方差是N0/2，这个提法本身就是不严格的，因为对于均值为0的高斯白噪声，方差就是总功率，因为：总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差，因为均值为0，所以直流功率为0，方差就是交流功率，亦即总功率。因为根据白噪声的定义，他的功率谱在整个频段上都是一个常数，此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分，这个总功率自然就是无穷大的了。白噪声序列，指白噪声过程的样本实称，简称白噪声。随机变量X（t）（t=1，2，3…），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的。即对于所有S不等于T，随机变量Xt和Xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望为0，方差为常数，则称之为白噪声过程。扩展资料：白噪声过程：。
