用霍尔特双参数线性指数平滑法（α=0.2，γ=0.4)预测某产品在第15、第16期的销售量。已知x14=280，S13=240，b13=8.2 F15=254.56+10.744×1=265.304 ；nbsp；F16=254.56+10.744×2=276.048
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怎么用Eviews做一个二次指数平滑法的预测？eviews里做指数平滑步骤如下：1、用命令方式：smooth y 得到一个对话框，选择你要进行的指数平滑的形式，2、然后在alpha，beta，gamma三个选项中分别填入平滑参数，alpha一般取大于0.5的值（因为在预测中近期占得的权重较大），beta，gamma一般取0，点击OK。3、得到的预测结果中最下面有mean和trend项，有如下关系F(t)=trend+mean*t，令t=1即可得到下一年的预测值F(1)，以此类推。注意事项：这种方法的最大的难处在于如何确定alpha的数值，但有一个标准就是选择不同的值使得残差平方和Sum of Squared Residuals达到最小即可。你可以用二分法进行试算以确定较为准确的值。
怎么在eviews里做指数平滑？ eviews里做指数平滑步骤百如下：1、用命令方式：smooth y 得到一个对话框，选择你要进行的指数平滑的形式，2、然后在alpha，beta，gamma三个选项中分别填入平滑参数，alpha一般取大度于0.5的值（因为在预问测中近期占得的权重较大），beta，gamma一般取0，点击OK。3、得到的预测结果中最下面有mean和trend项，有如下关系F(t)=trend+mean*t，令答t=1即可得到下一年的预测值F(1)，以此类推。注意事项：这种方法的最大的难处在于如何确定alpha的数值，但有一版个标准就是选择不同的值使得残差平方和Sum of Squared Residuals达到最小即可。你可以用二分法进行试算以权确定较为准确的值。
Holt两参数指数平滑的β参数如何估计？ 一般分为定性预测和定量预测两种。定性预测的方法主要德尔菲法、主观概率法、情景预测法；定量预测法主要有回归预测法、时间序列分解法。holt貌似是一般的指数平滑预测，。
