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白噪声的定义,判别方法 白噪声功率怎么算

2020-10-11知识18

【白色噪音】白噪声的定义,判别方法什么是白噪声,什么是高斯白噪声,如何判定?我曾查过一些资料,说高斯白噪声是振幅服从高斯分布而功率谱密度服从均匀分布的噪声。。

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如何计算高斯白噪声的功率 就是方差 高斯白噪声的功率就等于方差

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高斯白噪声功率谱密度函数在整个频率范围内为常数吗 如果高斯白噪声在整个频带上为一常数(>;0),那么该白噪声的总能量(总方差)将为无穷大,这在实际问题中不会出现的。一般的考虑都是有限频带的白噪声,即在一个有限的频带内高斯噪声的功率谱密度为一常数。

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高斯白噪声的自相关函数是什么?高斯过程的自相关函数又是什么?白噪声的功率谱密度是怎么推导出一个常数…

脉冲噪声的噪声功率怎么计算 为解决你提的问题需了解以下知识,其中包括:1)线性系统的理论、线性系统的微分方程、线性系统的传递函数、频响函数和脉冲响应函数(三者知其一可推其二);2)线性系统的输入函数:谐波输入、阶跃输入、单位脉冲输入、随机输入、功率谱输入等;3)傅立叶变换、快速傅立叶变换(FFT)、拉氏变换、卷积、δ-函数,相关函数、功率谱定义;4)线性系统的输出:简单的说:输出的功率谱等于频响函数模的平方乘以输入的功率谱;输出功率谱的逆傅立叶变换等于输出的相关函数;输出功率谱曲线下的面积等于输出的方差;正态白噪声与系统的脉冲响应的卷积等于对应白噪声的输出;线性系统的输入是正态的,那么对应的输出也是正态的。因此只要求出输出的均值和方差立马可写出输出的概率密度函数。5)简单的说到此.

白噪声功率谱幅度分布 高斯白噪声:如果一个噪声,它的瞬时值服从高斯分布,而它的功率谱密度又是均匀分布的,则称它为高斯白噪声。瞬时值指的是概率密度函数,高斯分布指的是正态分布。

白噪声的方差等于什么 方差是2113N0/2,白噪声的功率谱密度是一个常5261数。这是因4102为:白噪声的时域信号1653中任意两个不同时刻是不相关的,因此,白噪声的自相关函数为冲击函数,因此,白噪声的功率谱密度为常数。(自相关函数和功率谱密度是傅立叶变换对)。噪声的方差,是指加性高斯白噪声(AWGN)的经过采样后的采样值的方差,具体说,就是数字通信原理里说的在相关接收/或匹配滤波后的输出,此时的方差是N0/2。若说某个白高斯过程的方差是N0/2,这个提法本身就是不严格的,因为对于均值为0的高斯白噪声,方差就是总功率,因为:总功率=直流功率+交流功率=0+交流功率=0+方差,因为均值为0,所以直流功率为0,方差就是交流功率,亦即总功率。因为根据白噪声的定义,他的功率谱在整个频段上都是一个常数,此时总功率是对功率谱在整个频段上的积分,这个总功率自然就是无穷大的了。白噪声序列,指白噪声过程的样本实称,简称白噪声。随机变量X(t)(t=1,2,3…),如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的。即对于所有S不等于T,随机变量Xt和Xs的协方差为零,则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说,若其期望为0,方差为常数,则称之为白噪声过程。扩展资料:白噪声过程:。

不同方式传输的高斯白噪声均功率的计算问题我知道比如某信道的高斯白噪声双边功率密度是n/2,带宽为B,当它以DSB传输时,噪声的平均功率是n*B(2*n*B/2=?

白噪声的功率谱密度和自相关函数有什么特点? 1)有限频带白噪声的功率谱(密度函数)在频带内为常数,在频带外为0;有限频带白噪声的自相关函数近似为Delta函数;其方差为有限值。2)无限频带白噪声的谱密度为常数;其相关函数为Delta函数,其方差值为无穷大。

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