几个重要分布的期望和方差 1、0-1分布：E(X)=p，D(X)=p(1-p)2、二项分布B(n，p)：P(X=k)=C(k\\n)p^k·(1-p)^(n-k)，E(X)=np，D(X)=np(1-p)3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k。e^-λ，E(X)=λ，D(X)=λ4、均匀分布U(a，b)：X~f(x)=1/(b-a)，a；E(X)=(a+b)/2，D(X)=(b-a)^2/120，其他5、指数分布f(x)=λe^-λx，x>；0；E(X)=1/λ，D(X)=θ^20，x6、正态分布N(μ，σ^2)：f(x)=(1/√(2π)σ)e^-((x-μ)^2/2σ^2)，E(X)=μ，D(X)=σ^2
小弟求教数学期望和典型分布的方差的公式及推导方式 这里介绍的是几种常用的分布的数学期望E和方差D：二项分布B(n，p)，E=np，D=npq，泊松分布P(λ)，E=λ，D=λ，正态分布N(0，1)，E=0，D=1，对于文科来说，能看有关资料及知道这几个。
二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：公式：如果r～B(r，p），那么E(r)=np示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜。
关于数学期望、方差和标准差的知识 期望为1.2方差为0.36标准差为0.6
概率论中均匀分布的数学期望和方差该怎么求啊？
二项分布数学期望和方差公式， 1、二项分布求期望：2113公式：如果r～B(r，p），那么5261E(r)=np示例：沿用上述4102猜小球在哪个箱子的例子，求猜1653对这四道题目的期望。E(r)=np=4×0.25=1（个），所以这四道题目预计猜对1道。2、二项分布求方差：公式：如果r～B(r，p），那么Var(r)=npq示例：沿用上述猜小球在哪个箱子的例子，求猜对这四道题目的方差。Var(r)=npq=4×0.25×0.75=0.75扩展资料由二项式分布的定义知，随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数，且在每次试验中A发生的概率为p。因此，可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的（0-1）分布随机变量之和.设随机变量X（k）(k=1，2，3.n)服从（0-1）分布，则X=X(1)+X(2)+X(3).X(n).因X(k)相互独立，所以期望：方差：参考资料来源：-二项分布
超几何分布的数学期望和方差的算法 1、期望值计算公式：E(X)=(n*M)/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。2、方差计算公式：V(X)=X1^。
超几何分布的数学期望和方差怎么算
