matlab图像聚类分割算法 求大神告知以下代码是用了什么方法？还有怎么把图像分割和聚类算法结合在一起。 用了K均值聚类算法，即求特征点到两个聚类中心的距离，哪个小就将他归于哪一类中，即D1和D2
基于像素空间聚类的图像分割 像素空间就是颜色的空间，然后分析数据在空间中的分布，对其进行聚类分析。
matlab C均值聚类算法FCM用图像分割的彻底解析，刚开始用matla学C均值聚类算法，在网上找了好久发现东西很散很离乱，说的不清楚，下面就这个问题做详细的讲解，力求看过大家。
meanshift算法是属于聚类算法还是属于区域分割算法？用于图像识别的时候能否克服光照变化的影响？ 属于聚类算法，指向概率密度梯度最大的方向，收敛到一个稳态点.
怎么利用模糊C均值聚类实现图像分割啊？具体代码 k均值聚类：-一种硬聚类算法，隶属度只有两个取值0或1，提出的基本根据是“类内误差平方和最小化”准则；模糊的c均值聚类算法：-一种模糊聚类算法，是k均值聚类算法的推广形式，隶属度取值为[01]区间内的任何一个数，提出的基本根据是“类内加权误差平方和最小化”准则；这两个方法都是迭代求取最终的聚类划分，即聚类中心与隶属度值。两者都不能保证找到问题的最优解，都有可能收敛到局部极值，模糊c均值甚至可能是鞍点。至于c均值似乎没有这么叫的，至少从我看到文献来看是没有。不必纠结于名称。如果你看的是某本模式识别的书，可能它想表达的意思就是k均值。实际上k-means这个单词最先是好像在1965年的一篇文献提出来的，后来很多人把这种聚类叫做k均值。但是实际上十多年前就有了类似的算法，但是名字不一样，k均值的历史相当的复杂，在若干不同的领域都被单独提出。追寻算法的名称与历史没什么意义，明白具体的实现方法就好了。
请教Matlab怎么由颜色相似聚类分析实现图像分割 可以用图像区域块分析，根据相似准则作出相关规定信息。最好是参考彩色图像处理的相关算法文献。
聚类的图像分割算法 《C语言数值算法程序大全》第二版，定价88元，楼主掏点金子吧，我手头有一本，不过你看不着。
