最近上了心理统计课，一直搞不懂β 错误的概率为什么是那么多，还请高手相救.还有，为什么单侧检验比双侧检验的功效更大呢？ β称为错误接受零假设的概率，1-β就是正确接受备择假设的概率，又叫做统计检验力，β是个变化的量，如果两总体均数差异越大，那么β越小，统计检验力越大.第二个问题，在两总体均数已确定的情况下，由于单侧检验概率（0.5）.
卫生统计学中，P<0.05，拒绝H0，为什么会犯第一类错误？ 统计的假设检验中，拒真的时候犯第一类错误，受伪的时候犯第二类错误。P，拒绝H0，这是根据样本信息做出的统计决策，做这个统计决策的前提是给定了犯第一类错误的概率是0.05。
统计学中β 错误的概率是怎么算出来的 β称为错误接受零假设的概率，1-β就是正确接受备择假设的概率，又叫做统计检验力，β是个变化的量，如果两总体均数差异越大，那么β越小，统计检验力越大。。
心理统计的作业， 参考答案：1、A2、不知道3、A4、B5、不知道6，、不知道7、B 这个在邵志芳的？《心理统计学》中有提到.8、没读懂9、B10、B11、不知道不知道12、B13、B（不太确定）14、不记得了15、B16、A17、不知道18、B19、A20、B
求心理学人才解决心理统计学中一道简答题：第二类错误(α)与第一类错误（β）、样本大小（N）的关系。 LZ好想提问都错了！第一类错误叫a错误，第二类叫β错误。下面从a和β错误的来源，a和β错误之间的关系，以及样本对a和β错误三个方面进行简单描述。（1）a错误的来源。
心理统计学的方差分析和t检验有什么区别？
心理统计学的一个疑难问题 应该是n-2，书本说n是不考虑自由度，结果就除以n。其实这种说法也是有问题的，张的书太多错误，建议看看一本外文的统计书SBS，翻译名为：行为科学的统计学。
心理统计学中假设检验中两类错误可以同时减小吗 不可以。一般我们要可以控制a错误，比如说我们把置信水平设置为0.01，比0.05小，就说明我们已经已经减小了a错误，同时增加了Beta错误。我们知道a错误是拒绝零假设（零假设是正确的）的概率，Beta错误是接受假设（零假设是错.
求心理学人才解决心理统计学中一道简答题：第二类错误(α)与第一类错误（β）、样本大小（N）的关系。 LZ好想提问都错了！第一类错误叫a错误，第二类叫β错误。下面从a和β错误的来源，a和β错误之间的关系，以及样本对a和β错误三个方面进行简单描述。（1）a错误的来源，如图片所示，a误差的概率在统计检验中可以人为的控制，也就是通常说的置信度，一般取P=0.05和P=0.01两个置信度作为a系数，所以说a错误可以人为控制。而β错误，也就是接受了H0假设。（H0本身是错误的）这种错误的产生是非常重要的，一般不能够被接受。（2）第一类错误，当控制为0.01的时候，那么在正态分布的两边的面积就越少，然后随着a错误的减少，第二类错误就就是接受Ho正确的可能性，除了正态分布两端的面积下的大块面积就会增加。就是第二类错误的可能性就会增加。另外一方面，要减少β然拒绝H0的可能性就会随着二类错误的减少而增加。然而a+β错误是不等于1的。（3）增加样本都可以使两类错误减少。随着样本的增大，然后再总体中作出a错误和β错误决策的概率减少。你把图片看懂了，就可以理解了！
心理统计学中假设检验中两类错误可以同时减小吗 在样本量固定的情况下不能同时减小。
