请教一下概率论中关于数学期望的定义 他也没说加了绝对值之后的期望就是它的期望。它只是判断EX是不是绝对收敛罢了。期望应当满足绝对收敛。
求概率论中期望的问题。 写出分布列直接计算吧.P(X=0)=1/4 P(X=1)=1/2 P(X=2)=1/4E(X4次方)=1×1/2+16×1/4=9/2
关于概率论中数学期望的定义 在这里所谓绝对收敛，就是给xi取了绝对值（因为概率P是恒不为负的），但是大家都知道，xi其实是可以取正负的，取绝对值后，趋于正无穷后，可以收敛于某一个数。。
概率论 求数学期望 pdf（概率密度）fx=exp(-x)cdf(累计概率)Fx=1-exp(-x)那么x的概率=1-exp(-2)x>；2的概率=exp(-2)，反正是连续函数，等号无所谓E[Y]=p(x)2+E[X(>；2)]=2-2exp(-2)+E[X(>；2)]E[X(>；2)]=integal(2~无穷)(xfx)=xexp(-x)(2~infinity的积分)=Integ2~inf(xexp(-x)+(1)(-exp(-x))+exp(-x))xexp(-x)-exp(-x)](2~infi)=3exp(-2)E[Y]=2-2exp(-2)+3exp(-2)=2+exp(-2)
高等数学中……概率论中期望值越大代表意义越好吗？ 期望越大不代表越好，比如说甲工厂做了1000个产品，出现次品的概率是1%，那一共出现次品的期望计算1000*1%10，。乙工厂做了10000个产品，出现次品的概率是0.5%，那一共出现次品的期望为10000*0.5%50.但是显然乙工厂的产品次品率比甲低。总结：期望大小和好坏没有关系，只是代表了概率在理想情况下产生的结果。
