基于像素空间聚类的图像分割 像素空间就是颜色的空间，然后分析数据在空间中的分布，对其进行聚类分析。
数据挖掘，聚类分析算法研究的目的和意义是什么！ 云速数据挖掘在企业信息化建设过程中有一套固定的应用流程，即将各种不同信息转换为企业需要的商业知识。以数据挖掘的具体流程作为基础，对企业信息化建设具有促进作用。
K均值聚类算法的意义、目的、研究内容 简要说一下：图像分割 基本原理：根据图像的组成结构和应用需求将图像划分为若干个互不相交的子区域的过程。这些子区域四某种意义下具有共同属性的像素的连通集合。。
为什么在聚类分析的时候要计算中心矩，中心矩在图像处理中的作用是什么 中心矩是图像数据的统计特征，来表示的统计的图像区域内像素的同质性，就是像素偏离中心的程度
kmeans对图像聚类后怎样分类显示图像 kmeans得到的index索引是一个列向量，假设聚类成3类，则index中只有1，2，3这几个数的排列，这些1，2，3共有几个呢？假设原来图片的像素有m*n个，则1，2，3的总个数就有m*n个以index=1为例I=reshape(index=1，m，n)，再 imshow(I)显示的就是第一个类的图像，这个图像的尺寸和原来图像相同，只不过仅将属于index=1的像素点显示了出来，也就是说假设原来的图片的像素排列是[1 4 7；2 5 8；3 6 9]，则1，2，3的排序可能就是[1 1 1 2 2 2 3 3 3]' 相对应的像素排列就是[1 2 3 4 5 6 7 8 9]'，reshape()后显示出index=1，就是显示[1 0 0；2 0 0；3 0 0]
【Mathematica入门】用聚类法分离图像，给定一幅图片，我们可以使用聚类算法，把类似颜色的像素视为同一类像素，而把颜色差距较大的像素归为不同的分类。。
人脸聚类技术的现状？ 人脸聚类貌似在很多产品上都有实际落地，想了解一下业界当前是怎样处理人脸聚类这一问题的？有几个点想了…
K均值算法，我将一个没m*n的矩阵转换成一维的行向量矩阵，然后通过两个质心将他们分成两个簇，我想问一下如何将聚类后的结果重新排列呈一个m*n的矩阵，并将属于不同类的像素赋予不同的像素质
基于半监督的超像素谱聚类彩色图像分割属于语义分割吗
神经网络聚类 的输入向量是聚类索要考虑的属性值吗？ 输出向量是每个属性的权重吗？ 手机打字太慢了，这点字居然打了半小时
