怎么提高自我约束力 自我约束力：自我约束力的水平可以通过一个人能够多麽经常和有效地完成那些他并不感兴趣的事情来衡量.自我约束力是对生活的承诺.它包括制定个人和企业的目标抄，以及达到这一目标需要的具体步骤.缺少自我约束力是您成功的最大障碍。如果我们无法约束自己，那麽只有让社会和大自然来约束我们.您是否能够减少日常生活中的琐碎事情和不必要的活动，把精力集中在应付大事上？遇到困难的时候，您是否能够保持自律和清醒的头脑？您能不能每天抽出少量时间学习一些新的东西？您的工作通袭常是提前安排好的还是临时安排的？自我约束力是靠后天席得的，它不是与生俱来zhidao的，所以成功的企业人和生意人能够通过学习并保持这些素质，是自己的事业立于不败之地.自我约束力是关键.把自我约束力与活力、说服力、乐观结合起来，您就具备了成功所需的所有素质.
2、牛顿法和最速下降法只能求解无约束优化，有约束的非线性规划有哪些求解方法？ Data Mining 无约束最优化方法 梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。。
如何通俗地讲解对偶问题？尤其是拉格朗日对偶lagrangian duality？ 这个结果居然首先发表了在 annals 上面：http：// annals.math.princeton.edu /wp-content/uploads/annals-v169-n2-p08.pdf 对于任意一个集合 M，我们可以考虑如下两个问题： 。
约束反力就是阻力吗？ 约束力与约束反力其实指的是同一个力，但约束反力还指出了“反”。这个反表明了约束对物体的力的一种被动性，由于物体运动，而产生阻碍，由物体对约束的接触而产生的反作用。
数学中 halbspace和slackvariable是什么。麻烦给出具体定义和相关定理。最好是在线性最优化中作用 是halfspace吧满足一个n元方程a1x1+a2x2+.+anxn的所有(x1，x2.xn)构成halfspace。满足a1x1+a2x2+.+anxn=b的数是n维空间中的超平面(hyperplane)，如果取不等号的话代表超平面的一侧。可以类比三维空间理解slackvariable是松弛变量，就是把线性优化化成标准型时引入的一个变量。标准型要求约束中不等式约束只有单个变量>；=0的约束。对于不等约束，可以通过松弛变量转化为一个等式约束和单个变量>；=0的约束，比如a1x1+a2x2+.+anxn通过引入y，将上式转化为a1x1+a2x2+.+anxn=by>；=0转化前后是等价的，而且每一个不等约束都可以这样转化线性规划可以看bertsimas的书。
简述企业内部环境对企业发展的影响 所谓内部控制环境是指对建立、加强或削弱特定政策和程序效率发生影响的各种因素，它反映了董事会、总经理阶层、业主和其他人员对内部控制的态度、认识和行动。。
如果matlab 优化当中， 目标函数 和 约束条件都很复杂，没有办法直接用x 表示出来，该怎么处理？ 目标函数形式不是很重要，fmincon不需要知道目标函数的结果是怎么求出来的只要是利用一个x未知向量输入，得到一个结果的函数就可以<；br>；你的约束条件好像也并不复杂。
如何用C++编一个优化问题的程序，(目标函数和约束条件已知)，希望哪位高手给一个例子，谢谢。。。。。 看这本书《C++程序设计》高等教育出版社
MATLAB做非线性约束优化时，怎么老显示这个啊？ 你用的是fmincon函数吧？FMINCON函数虽然是可以解决非线性约束的问题的，但是它要求目标函数和约束函数都必须是连续的，梯度也是连续的，而且该函数是根据你给的初始值来进行梯度步长收敛的，只能收索到局部最优解。如果你给的初始值是个不可行解就很难收敛到最优解，最终出现的情况就是函数根本就不管你的上下限而给出的一个值。解决办法：利用while，利用随机搜索的方法，找到一个可行的初始解。当然这样就有一个问题。即使搜索到解，也是局限于随机搜索到的初值的解。因此当你搜索不到好的解时，建议放弃使用这个函数。利用FGOALATTAIN函数这个函数相对较好，但也存在和FMINCON类似的问题采用遗传算法这里就有必要提一下，利用他人写的工具箱始终不灵活。MATLAB自带的和设菲尔德大学的遗传算法工具箱，有时并不能满足自己的需要，相关问题我已发过帖子。这里就不说了。试验证明，利用设菲尔德大学的工具箱再自行改进下，可以很好的处理问题。希望可以解决你的问题。
生产可能性曲线外凸的原因是什么 生产可能性边界向外凸的原因 主要原因是边际转换率递增，边际转换率的意思就是在生产要素数量不变的情况下，要多生产一件X商品，而要放弃掉的Y产品的数量。用公式表示是 MRT=△Y/△X。.
