已经确定的多元线性回归模型需要再检验异方差性吗？ 最好检验下，那是对误差检验异方差性，必要的话，要对自变量检验下多重共线性 对比ols回归的假设就明白啦 异方差因为违反了残差序列同方差的假定 序列自相关违反了残差序列。
求大师 我用spss做的 多元线性回归分析 的结果~方差分析、回归系数分析主要是四个变量和Y的拟合度怎么样答案好的话我能附赠多少分就附赠多少分。
回归系数不显著怎么办？ 比如用似无关回归 看JF、JFE、RFS上面的文章，实证结果总是相当地显著，不论作者采用何种思路做稳健性检验，都是怎么做怎么显著。这不得不让我深深地感到惊讶，他们是怎么做到的呢。。
在回归分析中，F检验和t检验各有什么作用？ F检验用来分析用了超过一个参数的统计模型，以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。t检验推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。F检验。
多元回归分析设定模型时对变量取对数，在后面的检验中存在异方差，改怎么消除异方差？ 可以在对数模型的基础上用加权最小二乘法吗？如果可以，加权是对lnx加权，还是对x加权？感谢您的解疑
excel回归分析中的指标代表什么意义 统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义，但变量之间关系分析及计算繁杂，而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系，完成其繁杂的计算分析过程。根据回归预测中的实例，借助Excel进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立回归模型，最后用Excel完成计算分析、统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。直线回归分析是研究一个应变量与一个自变量间呈直线趋势的数量关系。在实际中，常会遇到一个应变量与多个自变量数量关系的问题。一个应变量与多个自变量间的这种线性数量关系可以用多元线性回归方程来表示。式中b0相当于直线回归方程中的常数项a，bi（i=1，2，…m）称为偏回归系数，其意义为当其它自变量对应变量的线性影响固定时，bi反映了第i个自变量xi对应变量y线性影响的度量。〔例〕财政收入多因素分析在一定时期内，财政收入规模大小受许多因素的影响，如国民生产总值大小、社会从业人员多少、税收规模大小、税率高低因素等。本例仅取四个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。t：年份，y：财政收入(亿元)，xl：税收(亿元)，x2：国民生产总值(亿元)，x3：其他收入(亿元)，x4：社会从业人数(万人)。数据。
统计和计量当中，自由度到底怎么计算？ 求大神搭救啊 计量里面，T检验中的自由度=样本的个数（组数）-贝塔的个数F检验中有一个是分子自由度=贝塔的个数-1，一个是分母自由度=样本的个数（组数）-贝塔的个数.不用考虑是单纯回归模型还是双变量模型，结果把自由度算好了直接查表就可以了
问计量经济学名词的解释和一些简答题 1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的，这种性质称为无偏性，具有无偏性的估计量称为无偏估计量.2.有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值，即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0，近似可以用估计值作为真值的一个代表.同一个参数可以有许多无偏估计量，但不同估计量的期望方差不同，也就是估计量在真值周围的波动大小不同.估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好，越有效.不同的估计量具有不同的方差，方差最小说明最有效.3.异方差性 是相对于同方差而言的.所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足，即：随机误差项具有不同的方差，则称线性回归模型存在异方差性.1.回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系，目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值.相关分析研究变量相关程度，用相关系数表示.相关分析不关注变量的因果关系，变量都是随机变量.回归分析关注变量因果关系.被解释变量是随机变量，解释变量是非随机变量.2.DW检验适用于。
问下，spss回归分析得出的R方值、F值、t值各有何含义，数值大小有何含义？ R square是决定系数，意思是拟合2113的模型5261能解释因变量的变化的百分数，例如4102R方=0.810，表示拟1653合的方程能解释因变量81%的变化，还有19%是不能够解释的.F值是方差检验量，是整个模型的整体检验，看你拟合的方程有没有意义t值是对每一个自变量（logistic回归）的逐个检验，看它的beta值β即回归系数有没有意义F和t的显著性都是0.05，SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H.Nie、C.Hadlai(Tex)Hull 和 Dale H.Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。决定系数，有的教材上翻译为判定系数，也称为拟合优度。表示可根据自变量的变异来解释因变量的变异部分。如某学生在某智力量表上所得的 IQ 分与其学业成绩的相关系数 r=0.66，则决定系数 R^2=0.4356，即该生学业成绩约有 44%可由该智力量表所测的智力部分来说明或决定。扩展资料：原理：表征依变数Y的变异中有多少百分比，可由控制的自变数X来解释.决定系数并不等于相关系数的平方。它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况，由于R2，可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。决定系数：在Y的总平方和中，由X。
