如何使用ENVI计算各种植被指数，ENVI软件是一款强大的遥感影像处理软件。在计算植被指数方面，它简单快捷，并且可以根据自己的需要“量身打造”。这里以NDVI为例，简单介绍。
计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和下面哪个波段 计算植被指数ndvi，主要使用以红波段和近红外波段。ndvi是指归一化植被指数，遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值R为红光波段的反射值英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量，对合理施用氮肥具有重要的指导作用。NDVI—归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
请问一下有没有人知道，我做了图像的ndvi，也做了非监督分类，之后怎么看class1，也就是红色区域的NDVI均值 1、在classic版本里打开envi basic tools—statistics—compute statistics 即可算整个区域平均值2、非监督分类结果不能叠加在植被指数上直接查看，除非你把class1覆盖的ndvi区域裁剪下来
ENVI中把监督分类图像做出来了，后面怎么做NDVI 监督分类和NDVI操作上没有什么关系呀NDVI直接波段运算就可以了
植被指数是由多光谱数据，经线性和非线性组合构成的对植被有一定指示意义的各种数值。在植被指数中，通常利用植物光谱中的近红外与可见光红波段两个最典型的波段值。根据这两个波段计算产生的各种参数都对植被生长状况、生产力敏感。因此，常被用作描述植被生理状况，估测现存绿色生物量、植被生产力等等。归一化差值植被指数NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI（Normalization Difference Vegetation Index）被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的比值。即生态水文地质学式中：IR为近红外波段地表反射率；R为可见光红光波段地表反射率。NDVI可以用于季节性植被变化的研究，也可用于年际间植被变化的分析，如沙漠边缘的变化（C.J.Tucker等，1991）、气候变化（Los等，2001）、干旱地区植被变化规律等等。我国利用卫星数据进行区域范围的植被分类及变化的研究时间较短，李晓兵等（1999）利用NOAA/AVHRR数据对中国主要植被类型NDVI指数10年的变化规律进行了研究；王心源等（2001）在3景TM卫星数据的基础上对额济纳旗地区近15年绿洲变化进行了分析；罗格平等（2003）用气象卫星数据和TM数据分析了天山北坡近10。
envi计算ndvi的具体操作方法加上截图 1、在ENVI中加载数据后，点击“Transform”—“NDVI”，打开一个输入窗，直接选择刚刚加载的数据，如图。2、然后就打开了参数设置窗口，这里是Landsat TM影像，然后计算的。
