简述方差分析基本原理 基本原理：就是计算其组间误差，其是服从F分布，求出F值，在依据F分布表来验证是否显著。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。组内SSw、组间SSb除以各自的自由度(组内dfw=n-m，组间dfb=m-1，其中n为样本总数，m为组数)，得到其均方MSw和MSb，一种情况是处理没有作用，即各组样本均来自同一总体，MSb/MSw≈1。另一种情况是处理确实有作用，组间均方是由于误差与不同处理共同导致的结果，即各样本来自不同总体。那么，MSb>；>；MSw(远远大于)。扩展资料：如果用均方（离差平方和除以自由度）代替离差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组间均方去除组内均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均值间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均值间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。单因素方差分析的基本分析只能判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响，进一步还应确定控制变量的不同水平对观测。
方差分析的涵义是什么？方差分析的基本步骤为哪些 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本步骤：1、收集数据，求平均数；2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］3、根据方差，分析数据，4、比较方法：方差是考察数据波动的一种衡量方法，方差较小数据波动较小，方差越大，数据波动大。5、得出结论。
应用方差分析的前提条件是什么？ 1、方差分析的应用前提条件为：①各样本须是相互独立的随机样本；②各样本来自正态分布总体；③各总体方差相等，即方差齐。2、方差分析的用途：①两个或多个样本均数间的。
单因素方差分析结果怎么看？ 方差分析表中的SS表示平方和，MS表示均方，F是组间均方与组内均方的比例，P-value表示在相应F值下的概率值，Fcrit是在相应显著水平下的F临界值，在统计分析上可以通过P-value的大小来判断组间的差异显著性，通常情况下，当有极显著差异，>；0.05时没有显著差异，介于二者之间时有显著差异。也可通过F值来判断差异显著性，当F>；=Fcrit时，有显著(或极显著)差异。顺便说一下，F检验只能在总体上来检验差异显著性，不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间，若要分析，需要进行多重比较。
