2、牛顿法和最速下降法只能求解无约束优化，有约束的非线性规划有哪些求解方法？ Data Mining 无约束最优化方法 梯度的方向与等值面垂直，并且指向函数值提升的方向。二次收敛是指一个算法用于具有正定二次型函数时，在有限步可达到它的极小点。。
最速下降法 步长 最速下降法是以负梯度方向作为极小化算法的下降方向，又称为梯度法，是无约束最优化中最简单的方法.从点x1 沿着最速下降方向d，以步长λ到达点x2，数学上可以写为x2=x1+λ*d.这里的d的表达式已经从理论给出，那么问题.
关于最速下降法的步长求法 说真的 不是一般难1、就是求步长时，要使a1满足f(x1+a1*p1)
