统计学习中的VC维是什么意思？ https：//esl.hohoweiya.xyz VC 维是衡量函数类的复杂度的一种方式，通过评估函数类中函数的弯曲程度实现。举个例子，假设 为线性指示函数类。直观理解，该函数通过直线 将。
sklearn 中的模型对于大数据集如何处理？ https：//libinx.com |骑过川藏 背景 一般来说，在使用 sklearn 对数据建模时，一旦模型表现不够理想，通常首先想到的就是增加训练数据集。然而尴尬的是，数据量的增加往往。
什么是威布尔分布模型 韦布尔分布（Weibull distribution），又称韦伯2113分布或威布尔5261分布，是可靠性分析和寿命检验的理4102论基础。威布尔分布：在1653可靠性工程中被广泛应用，尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数，被广泛应用与各种寿命试验的数据处理。
三维动力学模型怎么解释？ 一般的工程问题都会采用集总参数的方法，将实际过程中的三维问题化简为二维、一维甚至零维（如比热容足够大，体积足够小的金属小球的传热问题）的问题。。
zbrush模型不要的部分怎么选取删除 如果是在同一个subtool下面，可以使用selectlasso 笔刷zhidao选取需要删除的部分，选择好后，模型其它部分就会被隐藏。再同时按住ctrl和shift按键，点击选取的部分进回行反选，之前选好的部分就会被隐藏起来。然后在tool菜单中的geometry下拉菜单中找到modify topology，里面有个答del hidden。点击他，就可以把隐藏的部分删除。满意请采纳，别的不明白的可以到频道看看：http：//i.youku.com/jerrysays
集中式模型和分布式模型相比各有什么优缺点 对于严格集中式控制平面，其有以下特点：1.最常用于实验性的SDN控制器；2.统一配置平台；3.单点故障；4.难以横向扩展。对于完全分布式的控制平面，其特点为：1.典型的方法；2.每个(逻辑的或真实的)设备上有一个控制平面的实例；3.已证明对故障的高可恢复性；4.可能有收敛上的困难；5.需要配置和管理N个实例；6.难以横向扩展，横向扩展时需要增加新的设备。
数据仓库建模，星型模型大致了解，就是事实表对应许多维表；对雪花型模型就不是很理解了 详细和你说一下星型模型和雪花模型星型模式 vs 雪花模型多维数据建模以直观的方式组织数据，并支持高性能的数据访问。每一个多维数据模型由多个多维数据模式表示，每一个多维数据模式都是由一个事实表和一组维表组成的。多维模型最常见的是星形模式。在星形模式中，事实表居中，多个维表呈辐射状分布于其四周，并与事实表连接。在星型的基础上，发展出雪花模式，下面就二者的特点做比较。星型模式位于星形中心的实体是指标实体，是用户最关心的基本实体和查询活动的中心，为数据仓库的查询活动提供定量数据。每个指标实体代表一系列相关事实，完成一项指定的功能。位于星形图星角上的实体是维度实体，其作用是限制用户的查询结果，将数据过滤使得从指标实体查询返回较少的行，从而缩小访问范围。每个维表有自己的属性，维表和事实表通过关键字相关联。星形模式虽然是一个关系模型，但是它不是一个规范化的模型。在星形模式中，维度表被故意地非规范化了，这是星形模式与OLTP系统中的关系模式的基本区别。使用星形模式主要有两方面的原因：提高查询的效率。采用星形模式设计的数据仓库的优点是由于数据的组织已经过预处理，主要数据都在庞大的事实表中，所以只要扫描。
各种机器学习算法的应用场景分别是什么（比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型）？ https：// zhuanlan.zhihu.com/p/25 327755 正好14年的时候有人做过一个实验[1]，比较在不同数据集上。[4]：http：//www. win-vector.com/dfiles/L ogisticRegressionMaxEnt.pdf 。
