设随机变量X的数学期望存在，则E(E(E(X)))= . E(X)已经是一个数，它的期望还是它本身E(X)
设随机变量X具有概率密度函数，求数学期望 不能硬算，要利用指数分布的性质E(2x-3)=E(2x)-3=2E(x)-3=2*(1/2)-3=-2（参数为2指数分布，其均值为1/2）E(exp(-3x))=∫(0->；∞)exp(-3x)*2*exp(-2x)dx(0->；∞)2*exp(-5x)dx=(2/5)∫(0->；∞)5*exp(-5x)dx=2/5（化为参数为5的指数分布，并利用归一化性质）
设随机变量X的数学期望存在，证明随机变量X与任一常数a的协方差为零 用定义就能证明吧cov(x，y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x，c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱问知识人因为D(X+c)=D(X)且D(c)=0带入上边那个公式就得出了cov(x，c)=0
设随机变量X，Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式P{|X-Y|≥6}≤______． 令Z=X-Y，则：E（Z）=E（X）-E（Y）=0，D（Z）=D（X-Y））=D（X）+D（Y）-2COV（X，Y）=1+4-2？12？D(X)D(Y)=3，于是有：P{.X？Y.≥6}=P{.Z？E(Z).≥6}≤D(Z)62＝112．
设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2 切比雪夫不等式：设X的方差存在，对任意ε>；0 P{|X-EX|>；=ε}ε^2 或者P{|X-EX|<；ε}>；=1-(DX/ε^2)解：E(X-Y)=EX-EY=0COV(X，Y)=Ρxy*√DX*√DY=0.5*1*2=1D(X-Y)=DX-2cov(X，Y)+DY=3你就将X-Y看做一个随机变量P{|X-Y-0|≥6}(X-Y)/ε^2 这里ε=6P{|X-Y-0|≥6}(X-Y)/ε^2=1/12
设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2 切比雪夫不等式：设X的方差存在，对任意ε>；0 P{|X-EX|>；=ε}
求随机变量|X|数学期望 老兄，解答在图片上，给你回答还真费劲啊
设随机变量X的数学期望E（X）=7，方差D（X）=5，用切比雪夫不等式估计得P{2＜X＜12}≥______ 共2 P{2≥4/5 切比雪夫（Chebyshev）不等式，对于任一随机变量X，若EX与DX均存在，则对任意ε＞0，恒有P{|X-EX|>；=ε}=ε} 越小，P{|X-EX|=ε}的一个上界，该。
设随机变量X的数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ 根据切比雪夫不等式有：P（|X-EX|≥ε）≤VarX？2随机变量Xe数学期望E（X）=μ，方差D（X）=σ2，故有：P{|X-μ|≥2σ}≤DX(2σ)2=m4
设随机变量X和Y的数学期望分别为-2和2，方差分别为1和4，而X与Y的相关系数为（-0.5)，则p{|X+Y|=？
