数字图像处理（第三版）冈萨雷斯里面的第四章的Problem4.3的疑问，求大牛解答。 傅里叶变换不是具有移不变性么，加个pi/2不就变成sin了么。注意变成j/2前面多了个负号。
简述数字图像处理的至少4种应用. 参考答案：①在遥感中，比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。②在医学中，比如B超、CT机等方面。③在通信中，比如可视电话、会议电视、传真等方面。④。
数字图像处理中四连通为什么一定八连通 四连通区域是zd这样的：11 0 11以上的0是中心像素点1所在的位置就是四连通区域。也就是0的上向左右四个版点。八连通区域是：1 1 11 0 11 1 1也就是除了上下左右以外还有左上角右上角左下角右下角四个位置。八连通区域包含了四连通区域，所以说四连通的话肯定八权连通的。
数字图像处理中四连通为什么一定八连通
数字图像处理中四连通为什么一定八连通 因为按照走法，四连通是上下左右，四个方向，然后别的方向不可以，那么就说，四个方向可以走的，八个方向也可以到，但是八个可以走到，但是只有四个，就不一定了，比如说在斜上方，八连通可以，四的就不行了
数字图像处理中两点的4邻域距离怎样计算 D4距离（城市距2113离）像素p(x，y)和q(s，t)之间的D4距离定义为：D4(p，q)=|5261x – s|+|y – t|通俗地来理解4102，p和q是一座1653大城市里面的两座房子，在这城市里面的大街上走路只能直走或者90度转弯，从p走到q经过的距离就是城市距离。D8距离（棋盘距离）像素p(x，y)和q(s，t)之间的D8距离定义为：D8(p，q)=max(|x – s|y – t|)两点之间的棋盘距离就是以这两点为一条对角线的矩形的较长的那条边
数字图像处理 clc；clear；close all；img=imread('1.png')；imgfil=imfilter(img，fspecial('gaussian'，5，5))；高斯低通滤波imgcom=imcomplement(imgfil)；求补subplot(221)，imshow(img)，title('原图')；subplot(222)，imshow(imgfil)，title('滤波图像')；subplot(223)，imshow(imgcom)，title('滤波图像求补')；
数字图像处理中四连通为什么一定八连通 上面的图分别表示四邻域、对角邻域、八邻域，而4-连接的定义是：2个象素 p 和 r 在V 中取值且 r 在N4(p)中，8-连接的定义是：2个。
数字图像处理的主要内容有哪些 1、图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大。因此，往往采用各种图像变换的方法，如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）。目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。2、图像编码压缩：图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。3、图像增强和复原：图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等。图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响。图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解，一般讲应根据降质过程建立“降质模型”，再采用某种滤波方法，恢复或重建原来的图像。。
