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单片机数字电压表:10组模拟电压输入 数字模拟参考电压

2020-10-10知识17

数字电路D/A转换,怎么求输出模拟量?

单片机数字电压表:10组模拟电压输入 数字模拟参考电压

单片机数字电压表:10组模拟电压输入 检测的电压最高就5V 你输入模拟电压高达12V 在这里你首先必须先接一个分压电路,把模拟输入信号 按一定分压比例控制到5V以内,否则ADC不能检测过高电压,ADC0809比较常用,网上使用电路到处是,这里就不例举了。10路数据你就要熟悉0809的多路采集的时序控制了,然后根据资料来合理读取数据就OK了.

单片机数字电压表:10组模拟电压输入 数字模拟参考电压

【求助】AD转换:输入模拟电压2.5V,转换后的数字数值是多少? AD转换结果,除e69da5e6ba903231313335323631343130323136353331333431373238了与输入电压有关,还与所选用的AD的位数有关,与所选用的基准电压也有关系。已知输入电压是2.5V,假设,选用的AD是10位的,基准电压是5V。理论上,2的10次方是1024,2.5V是5V的一半,所以,得到的结果是512左右。反之,如果知道基准电压是5V,10位AD的结果是512,可以推出输入电压是5V51210242.5V。这里还有几个问题要说明一下1.当输入电压达到基准电压时,AD的输出结果应该是1023,不可能出现1024,因为1024用二进制表示是11位数字。但计算的时候,用1024计算比较方便。2.有些AD为了兼容性的考虑,对转换结果进行了一些处理,比如左对齐到16位处理,这样在使用的时候可以让10位AD与12位、16位AD的结果一致,可以使用同样的程序。3.还有的AD,可以输入的电压范围不是从0V开始的,比如输入范围是-5V到+5V,这个时候尤其需要搞明白输出的格式。通常,可以使用补码表示转换结果,用负数表示负电压,用正数表示正电压。但还有的使用移码,用0表示负电压,用中值表示0电压。回到问题,AD输入的电压,与输出的数字之间必然有一个转换规律,通常可以用这种形式表示:输出数字=(量程。

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什么叫plc的数字量和模拟量他们有什么区别? plc的数字量和模拟量的区别:1、物理含义:数字量传送的是数字,数字量传递的是0和1;模拟量传送的是电压值或电流值。2、传递方式:数字量是用二进制,通过高低电平表达0、。

模拟信号与数字信号的区别? 一:信号形式不同:2113数字信号是指在取值上是离散的5261、不连续4102的信号。常用有限位的二进制数表示,只有0、1两个状态1653。模拟信号是指信息参数在给定范围内表现为连续的信号。或在一段连续的时间间隔内,其代表信息的特征量可以在任意瞬间呈现为任意数值的信号。二、传输模式不同:模拟信号一般用来传输模拟数据(模拟量),例如:用一系列连续变化的电磁波(如无线电与电视广播中的电磁波),或电压信号(如电话传输中的音频电压信号)来表示。数字信号一般用来传输数字数据(数字量),例如用一系列断续变化的电压脉冲(如我们可用恒定的正电压表示二进制数1,用恒定的负电压表示二进制数0),或光脉冲来表示。三、优势上的不同模拟信号特点:其精确的分辨率,在理想情况下,它具有无穷大的分辨率;当达到相同的效果,模拟信号处理比数字信号处理更简单。数字信号特点:抗干扰能力强、无噪声积累。扩展资料:模拟信号和数字信号之间可以相互转换:模拟信号一般通过PCM脉码调制方法量化为数字信号,即让模拟信号的不同幅度分别对应不同的二进制值,例如采用8位编码可将模拟信号量化为2^8=256个量级,实用中常采取24位或30位编码。数字信号一般通过对载波进行。

模拟信号变成数字信号需要哪三个过程? 模拟信号数字化有三个2113基本过程:抽样、5261量化和编码。抽样是指用每隔一4102定时间的信1653号样值序列来代替原来在时间上连续的信号,也就是在时间上将模拟信号离散化。量化是用有限个幅度值近似原来连续变化的幅度值,把模拟信号的连续幅度变为有限数量的有一定间隔的离散值。编码则是按照一定的规律,把量化后的值用二进制数字表示,然后转换成二值或多值的数字信号流。这样得到的数字信号可以通过电缆、微波干线、卫星通道等数字线路传输。在接收端则与上述模拟信号数字化过程相反,再经过后置滤波又恢复成原来的模拟信号。上述数字化的过程又称为脉冲编码调制。抽样:所谓抽样就是每隔一定的时间间隔T,抽取话音信号的一个瞬时幅度值(抽样值),抽样后所得出的一系列在时间上离散的抽样值称为样值序列。抽样后的样值序列在时间上是离散的,可进行时分多路复用,也可将各个抽样值经过量化、编码变换成二进制数字信号。量化:量化有两种方式,量化方式中,取整时只舍不入,即0~1伏间的所有输入电压都输出0伏,1~2伏间所有输入电压都输出1伏等。采用这种量化方式,输入电压总是大于输出电压,因此产生的量化误差总是正的,最大量化误差等于两个相邻量化级的。

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