ETL工程师和数据挖掘工程师的区别 ETL，Extraction-Transformation-Loading的缩写，中文名称为数据抽取、转换和加载。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。ETL是数据仓库中的非常重要的一环。它是承前启后的必要的一步。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑，按着物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。数据仓库是一个独立的数据环境，需要通过抽取过程将数据从联机事务处理环境、外部数据源和脱机的数据存储介质导入到数据仓库中；在技术上，ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面；数据仓库系统中数据不要求与联机事务处理系统中数据实时同步，所以ETL可以定时进行。但多个ETL的操作时间、顺序和成败对数据仓库中信息的有效性至关重要。2.数据挖掘(Data Mining)，又称为数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database，。
数据挖掘工程师一般都做什么？ 数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了。最简单的就是统计应用了，比如电商数据，如淘宝统计过哪个省购买泳衣最多、哪个省的女生胸罩最大等，进一步
毕业后想从事数据挖掘和数据分析方面的工作，需要考什么证书，或者需要做什么必要的准备？ 我目前在德国留学，在本领域有没有国际通用的一些证书之类的
数据挖掘工程师需要哪些条件？
想转行做数据挖掘类工作，该如何迈出第一步呢？ 大学本科毕业一年，目前在邮局工作，想跳槽到数据挖掘类 学的专业是信息管理与信息系统 请问该如何走出第一。http：// weixin.qq.com/r/30hje8f ELppRrYMY9x3N(二维码自动识别)
如何系统地学习数据挖掘？
机器学习工程师或者数据挖掘工程师会被后端工程师取代吗？ 随着各类机器学习的开源库涌现，机器学习的门槛越来越低，而又并不是所有的企业都需要深入研究算法。以后…
做数据挖掘有没有前途，好找工作不？
