数字图像处理 多通滤波器

跪求 用matlab GUI 进行 数字图像处理带通、带阻滤波器的设计~~ 这里发的是关于FIR高通/低通/带通/带阻滤波器设计没有gui界面哦 数字图像处理的一道基础题，大神只要教我如何求出滤波结果就行了 均值滤波：是用3×3邻域的9个数值，求取平均值代替邻域中心点的值对灰色区域部分，以左上角数值为15的点为例，均值滤波后该点值应该=（1+2+2+1+2+1+2+1+15）/9=3 以正中间数值为2的点为例，均值滤波后该点值应该=（15+1+2+0+3+2+2+1+2）/9=28/9 其他点也是同样的方法来求取中值滤波：是把3×3邻域的9个数值按大小顺序排列，以序列中间的数值代替邻域中心点的值对灰色区域部分，以左上角数值为15的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列 {1 1 1 1 2 2 2 2 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2 以正中间数值为2的点为例，3×3邻域按数值从小到大顺序排列 {0 1 1 2 2 2 2 3 15}，中间点为2，中值滤波后该点值应该为2 其他点也是同样的方法来求取你的图片已经治好我多年的颈椎病，不知道你明白了吗？ 在信号处理和图像处理领域，滤波，平滑和去噪几个词的区别和联系？ 滤波，平滑和去噪几个词的区别和联系？? 1 条评论 11 个回答 知乎圆桌精选·心动的「信号」|非常想问 共 2 项收录 114 人赞同了该回答 为了好好解释这个问题，只能疯狂偷... 怎么将图像读入设计好的滤波器进行处理 题目2113：利用DSP的FIR滤波器设计数字处理器（DSP）有很强的数据处5261理能力，它在高速4102数字信号处理领域有广泛1653的应用，例如数字滤波、音频处理、图像处理等。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等。使用可编程的DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性，下面主要说明利用TMS320VC54x DSP芯片设计实现FIR数字滤波器。设计目的意义一个实际的应用系统中,总存在各种干扰，所以在系统设计中,滤波器的好坏将直接影响系统的性能。使用DSP进行数字处理，可以对一个具有噪声和信号的混合信号源进行采样,再经过数字滤波,滤除噪声,就可以提取有用信号了。所以说，数字滤波器是DSP最基本的应用领域，熟悉基于DSP的数字滤波器能为DSP应用系统开发提供良好的基础。技术指标 1、数字滤波器的频率参数主要有：①通带截频：为通带与过渡带的边界点，在该点信号增益下降到规定的下限。②阻带截频：为阻带与过渡带的边界点，在该点信号衰耗下降到规定的下限。③转折频率：为信号功率衰减到1/2(约3dB)时的频率，在很多情况下，也常以fc作为... 数字图像处理 空间域低通滤波原理 在数字图像中，高频信号是指图像变化剧烈的部分，例如边缘、噪声等；低频信号是指图像中像素值变化平缓的部分。所谓低通就是留下低频信号，滤掉高频信号。在空间域，低通滤波主要是指平滑滤波，是用周围像素的值求平均或加权平均，得到一个值，赋给当前位置。实现上来讲，就是取一个像素点，用一个3*3或更大的矩阵依次与这一像素点周围的邻域对应相乘，乘完的结果加起来，将这个结果赋给这个像素点，然后再对下一个像素点进行这样的计算，直到整幅图像算完。其结果就是图像变模糊了，边缘变得不清楚。 数字图像处理的滤波问题 假如图像只有两个点,一个0,一个255.128以上的滤掉.你认为一样不. 我想做一个数字图像处理的小程序实现图像低通滤波，维纳滤波等功能，用c语言可以吗？ 可以，建议去查查VC+数字图像处理的书，一般直接由源码，如果你有编程基础，直接查着些滤波的理论原理就行了 低通滤波器对图像能产生什么增强作用 在数字图像中，分为频域和空域。空域主要指用图像的灰来度值来描述一幅图像；而频域指用图像灰度值的变化来描述一幅图像。低通滤波器和高通滤波器都是频域的概念。自顾名思义，低通滤知波器指去除图像中的高频成分，而高通滤波器指去除图像中的低频成分。如antter0615所说，图像的高频部分一般是变化剧烈的部分，如边缘，所以低通滤波对图像起到平滑模道糊的作用 有一些数字图象处理的题目,麻烦找下答案(急) 晕,你这些东西在你的图象处理书中一般都有的啊,比如中值滤波器的结构,高\\低通滤波等等,还有,有的问题太难拉, 基于matlab数字图像处理之低通滤波器 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>原发布者:无法显示_383 实践一:理想低通滤波器、Butterworth低通滤波器、高斯低通滤波器1.1.1理想低通滤波器实践代码：I=imread('couple.bmp');I=rgb2gray(I);subplot(221),imshow(I);title('原图像');s=fftshift(fft2(I));subplot(223),imshow(abs(s),[]);title('图像傅里叶变7a64e58685e5aeb931333433623766换所得频谱');subplot(224),imshow(log(abs(s)),[]);title('图像傅里叶变换取对数所得频谱');[a,b]=size(s);a0=round(a/2);b0=round(b/2);d=10;fori=1:aforj=1:bdistance=sqrt((i-a0)^2+(j-b0)^2);ifdistance0.2)=0;figuresurf(Hd,'Facecolor','interp','Edgecolor','none','Facelighting','phong');画三维曲面（色）图1.1.2理想低通滤波器实践结果截图：1.2.1Butterworth低通滤波器实践代码：clearall;I1=imread('girl.bmp');subplot(221),imshow(I1);xlabel('(a)原始图像');f=double(I1);数据类型转换g=fft2(f);图像傅里叶转换g=fftshift(g);傅里叶变换平移F2=log(abs(g));对傅里叶变换结果取绝对值，然后取对数subplot(222),imshow(F2,[],'InitialMagnification','fit');将计算后的矩阵用图像表示colormap(jet);设置色彩索引...

#图像平滑#图像处理#信号处理#图像滤波#低通滤波器