量化投资的前景如何？收入大概在什么水平？
量化交易主要有哪些经典的策略？ 这是一个对于刚入门的投资者的好问题。讲之前，先推荐一本好书《Efficiently Inefficient》（作者：Lasse…
量化交易都有哪些主要的策略模型？ 我个人在外汇量化交易上琢磨了多年，早些年把太多精力花在研究网格交易法了，后来才开始逐渐想其他交易模…
量化宽松是怎样运作的？QE和公开市场操作有什么不同？QE的局限性是什么？ 央行可以通过两种方式放松银根：改变货币价格（即利率）或改变货币数量。多年以来，正统的货币政策一直以…
量化交易主要有哪些经典的策略？ 08年金融危机前，全球对冲基金规模由2000年的3350亿 http：//www. fx678.com/news/currency /USD.html]美元[/url]上升至1.95万亿美元。受金融危机影响，全球对冲基金规模一度。
想学量化投资，但是不知道这个靠不靠谱？ 想知道量化靠不靠谱，举一个事实就知道了。2016年受年初熔断的影响和黑天鹅事件，A股行情在震荡中进行，开盘第一天的3538点出人意料地成了全年最高点，股票型基金惨遭滑铁卢。据相关数据的不完全统计，2016年满12个月的2985只股票型策略产品年平均收益率为-5.94%，而其中125只量化股票产品的平均收益却达到3.73%，在一片哀鸿遍野中依然保持业绩优势，量化投资逐渐崭露头角。由此可见，量化基金是具有研究价值的。此外，在发达的国外市场，通过量化进行投资的比例均超过50%，而在国内这一比例不足5%。可以说量化投资是一种趋势，随着证券市场的不断发展、金融衍生品的不断推出、对冲工具的不断丰富、投资的复杂度日益提高，量化投资将成为机构投资者的主要投资策略。但是量化投资并不容易。量化投资借助计算机进行投资决策，对于输入的全部信息都会平等地加以考察，对每个因素所发挥的历史作用都能进行精确的测量，也就是说，它在有限的信息范围内都做到准确全面的处理。但是这里就会产生一个问题，什么因素是影响因素，这一因素对整体产生的影响会占多少占比的权重。目前市场上，量化投资利用夏普比率、MAR比率等追求收益风险的配比关系。换句话说，量化投资是一种可行的方法。
历史上规模业绩都不错的量化私募走下神坛的原因是什么？比如富善、博普，请了解的大神解惑？ 历史上有许多做的不错的量化私募没几年业绩就很差了，很好奇最初的迹象和更深层次的原因是什么，怎么避免…
什么是量化交易？ 量化交易也称为算法交易，是严格按照计算机算法程序给出的买卖决策进行的证券交易。简单的来讲就是用把自己的投资想法用数理模型和计算机手段数量化的实现。大家容易把量化交易与技术分析混淆，实际上量化交易的内容丰富的多。许多量化交易系统在进行建模和运算的时候会用到基本面数据，比如估值、市值、现金流等，还有的算法将新闻作为变量进行计算。而技术分析基本只需要用到交易标的的量价数据。一般投资者，在接触交易时，一般采用主观交易模式，根据个人对于盘面或者基本面的判断来进行下单，容易受到客户情绪因素影响，在接触交易一段时间后，多数投资者会选择指标来指导自己进行交易，然而由于这种模式下单仍然要经过投资者主观过滤，如果操作不当，仍然会效果不理想。在经历了主观交易和指标交易的各种缺点后，转型为专业投资者都会选择量化投资，数据回测与系统纪律性让投资者走向成功的路上事半功倍。投资者在进行量化交易时，工具的选择是多元化的，如图2所示，基础偏弱可以选择通达信、博易大师等交易软件，利用量化指标进行半自动交易，倾向于全自动交易者可以考虑运用文华财经、博易大师和交易开拓者等软件进行模型的建立与优化，而要求更高的投资者可以运用。
