麻醉深度怎么监测 以下列出当前所用的的几种麻醉深度检测方式：BIS是在脑电图（EEG）频率谱和功率谱的基础上增加对位相和谐波的非线性分析得出的混合信息拟合的数字。BIS是唯一通过美国FDA 批准的麻醉镇静深度监测指标，能较好监测大脑皮质功能状态及其变化，对预测体动、术中知晓以及意识的消失和恢复具有一定的灵敏度，同时可减少麻醉药物用量，是目前以脑电来判断镇静水平和监测麻醉深度的较为准确的一种方法。听觉诱发电位听觉诱发电位（AEP）是指声音刺激听觉传导通路经脑干至听觉皮层到达联合皮层的生物电活动，共11个波形，分为3个部分：脑干听觉诱发电位（BAEP）：接受刺激后0～10ms出现，主要反映刺激传至脑干及脑干的处理过程；中潜伏期痛觉诱发电位（MLAEP）：接受刺激后10～100ms出现，主要产生于内侧膝状体和初级听皮层；长潜伏期听觉诱发电位（LLAEP）：接受刺激后100ms后产生，主要反映前额皮质的神经活动。MLAEP与大多数麻醉药剂量呈依赖性变化，适用于麻醉镇静深度的检测。采用外源输人自回归模型（ARX），将AEP进行量化，转换为一个与麻醉深度成正比，由0～100分度的ARX联指数（AAI），从AEP的提取到转化为指数，整个过程均被纳入A－Line软件包，分析时间仅需2～6s。
熵值法Excel算例，熵值法是一种客观赋权方法，在评价和决策时具有应用前景，本例分享如何利用Excel进行熵值法的应用。
如何在EXCEL中计算泰尔指数 用法如2113下：假设U是某一特定事件5261A将要发生的概率，P（A）=U。这个事4102件发生的信息量为E(U)肯定是U的减函1653数。用公式表达为：E(U)=log（1/u）。当有n个可能的事件1，2，…，n时，相应的概率假设分别为U1，U2，…，Un，Ui≥0，并且∑Ui=1。熵或期望信息量可被看作每一件的信息量与其相应概率乘积的总和：E(U)=∑Uih(Ui)=∑Ui log（1/Ui）显然，n种事件的概率Ui越趋近于(1/n)，熵也就越大。在物理学中，熵是衡量无序的标准。如果Ui被解释为属于第i单位的收入份额，E(U)就是一种反映收入分配差距不平等的尺度。收入越平均，E(U)就越大。如果绝对平均，也就是当每个Ui都等于(1/n)时，E(U)就达到其最大值logn。泰尔将logn—E(U)定义为不平等指数—也就是泰尔熵标准：T=logn—E(U)=∑ui*lognui用泰尔熵指数来衡量不平等的一个最大优点是，它可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。泰尔熵标准只是普通熵标准(generalized entropy measures)的一种特殊情况。当普通熵标准的指数C=0时，测量结果即为泰尔熵指数。取C=0的优势在于分析组内、组间差距对总差距的解释力时更加清楚。泰尔熵指数和基尼系数之间具有一定的互补性。基尼系数对中等收入水平的变化特别敏感。
资产组合的分散化程度（diversification） 该如何定义？ 投资组合中的diversification是一个非常重要的概念，但是却也是个没有很好定义的概念。有没有一些不错ide…
