T检验中如果两组数据不是正态的怎么办 不满足正态性，可以做非参数秩和检验
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办
求助，两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布。如果是小样本的话使用t检验即可。可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p即认为总体正态。
独立样本t检验其中一组不是正态分布怎么办 1.通过F检验可以看到方差是2113否相5261等，你说的对的，看第二行41022.样本标准差可以使用描述统计中的1653功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办 可以做非参数秩和检验
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
如果是非正态分布的样本，可以用T检验吗？ 不满足正态就做非参数
配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗 配对样本，是治疗前后的比较，不是正态分布，可以用T检验吗？如果不能，应该用什么方法呢？还有配对样本怎么判断方差齐性呢？多谢多谢 写回答 有奖励 。
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办 可以采用非参数秩和检验
