机器学习中，有没有给定的阈值返回聚类结果的算法？ http：//www. pnas.org/content/102/51 /18297.full.pdf 应该算是直接解决了你的问题。但是，对于Rate Distortion Theory我目前看到的最好的在Machine Learning上的演绎，是。
affinity propagation聚类算法matlab程序怎么用 AP算法中传递两种类型的消息，(responsiility)和(availability)。r(i，k)表示从点i发送到候选聚类中心k的数值消息，反映k点。
机器学习中，有没有给定的阈值返回聚类结果的算法？
K均值聚类法和系统聚类法有什么区别，这两种聚类方法的适用条件都是什么？ 适用条件：系2113统聚类法适于二维有5261序样品聚类的样品个数比较均匀。K均值聚类法适用4102于快速高效1653，特别是大量数据时使用。两者区别如下：一、指代不同1、K均值聚类法：是一种迭代求解的聚类分析算法。2、系统聚类法：又叫分层聚类法，聚类分析的一种方法。二、步骤不同1、K均值聚类法：步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。2、系统聚类法：开始时把每个样品作为一类，然后把最靠近的样品（即距离最小的群品）首先聚为小类，再将已聚合的小类按其类间距离再合并，不断继续下去，最后把一切子类都聚合到一个大类。三、目的不同1、K均值聚类法：终止条件可以是没有（或最小数目）对象被重新分配给不同的聚类，没有（或最小数目）聚类中心再发生变化，误差平方和局部最小。2、系统聚类法：是以距离为相似统计量时，确定新类与其他各类之间距离的方法，如最短距离法、最长距离法、中间距离法、重心法、群平均法、离差平方和法、欧氏距离等。参考资料来源：-系统聚类法参考资料来源：-K均值聚类算法
谁有ap聚类算法的C++实现，急求！！ 算法实现起来应该很容易，就不帮你编写代码了。什么是 k-means 聚类算法？从网上找到了很多定义，这里选取比较典型的几个；K-Mean 分群法是一种
机器学习之Affinity Propagation： AP聚类算法，聚类中心的问题？ 1：谢邀！好想帮题主！可惜Apriori很久前只推过一次，不常用这类算法，不好乱答。
如何确定聚类算法中的类别个数？ 在分类算法中，一个最为困难的问题就是如何确定类别的个数。比如说K-均值中，组的个数往往是事先给定的。
ap聚类算法的聚类中心怎么定义 是一种聚类算法，用于数据挖掘，算法本身没什么研究的，当然实际应用中还要考虑好多问/在聚类分析中，k-均值聚类算法（k-means algorithm）是无监督分类中的一种基本方法，其。
matlab C均值聚类算法FCM用图像分割的彻底解析
