什么是指数平滑法？ 指数平滑法实际上2113是一种特殊的5261加权移动平均法。指数平滑法主要运用4102于1653生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值，并配合一定的时间序列预测模型，对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时，可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响，不同时间观测值的权重不同，从而增加近期观测值的权重，使预测值能够反映市场的实际变化很快，观察值给出的权重可以按比例缩放，因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源：-指数平滑法
一次指数平滑法的公式到底应该是怎样的？ 预测值＝aX（上一期的实际值）＋（1－a)X（上一期的预测值）
平滑指数法的特点及优缺点？ 平滑指数法的特点：简单的全期平均法知是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍道弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。平滑指数法的优缺点：1、优点：所需数据资料少，就可以预测出来所需要的结果，指数内平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零容的权数是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。2、缺点：赋予远期较小的比重，近期较大的比重，所以只能进行短期预测。
指数平滑法预测是什么？ 这个我研究过。题主说的平滑，准确地说是指数平滑法，它是统计学中一种预测方法。MACD和KDJ都引用这种方法，因此来说这2个指标比较科学。指数平滑的本质就是计算加权移动平均值，近期观察值的权重最大，远期观察值的权重较小，权重由近到远逐步递减。至于题主说的为什么要用2次平滑？一般来讲有2个目的。1、一次指数平滑反映相对短期趋势，反映灵敏，但错误率较高；二次指数平滑反映相对长期趋势（钝化处理），反映滞后，但错误率小。2、一次指数平滑更适用于水平趋势的预测，而二次指数平滑适用于线性趋势的预测。每日的股价波动更贴近线性运动，所以要用二次指数平滑。MACD也采用了二次指数平滑，道理和KDJ是一样的。我的问题。回答了楼主的问题，我倒要问一下楼主了。网上看了很多材料都说J是D和K的乖离程度、离差。我不理解为什么这样说？我现在还不理解KDJ指标中J值的意义是什么？如果说J是反映乖离程度，那么应该用观察值和均值求差，但J值的公式是2个均值若干倍之差（J=3*D-2*K），完全不是反映乖离程度的意思。
下列关于指数平滑法的表述中，正确的有（)。 A.指数平滑法的实质是一种加权平均法B.在销售 正确答案：ABC平滑指数的取值大小决定了前期实际值与预测值对本期预测值的影响。采用较大的平滑指数，预测值可以反映样本值新近的变化趋势；采用较小的平滑指数，则反映了。
指数平滑法，实质上是一种特殊的什么？undefined-指数平滑法，实质上
指数平滑法，实质上是一种特殊的（）。A、一次移动平均法 B、二次移动平均法 C、加权 参考答案：C
统计学：移动平均法，指数平滑法，直线趋势方程拟合法的区别与联系。 移动平均法的特点1、对原序列有修匀或平滑的作用。时距项数K越大，对 数列的修匀作用越强 2、移动平均项数K为偶数时，需移正平均 3、平均时距项数K与季节变动长度一致才能。
